ACT Talk丨閱面科技趙京雷:人工智能的本質(zhì)是「人性」復(fù)制的過程,視覺模塊標(biāo)準(zhǔn)化是未來
ACT Talk丨商湯科技劉文志:大量的模型訓(xùn)練是深度學(xué)習(xí)平臺部署的重要基礎(chǔ)
做深度學(xué)習(xí)揍庄,就好比「煉丹」
在第二期 ACT Talk 中脖旱,商湯科技工程總監(jiān)劉文志應(yīng)邀出席活動,講述了商湯科技應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的視覺識別在各行業(yè)中的應(yīng)用尉尾,以及深度學(xué)習(xí)成功的條件爆阶。
在早期,普遍流行基于人工特征的機器學(xué)習(xí)沙咏,傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法主要的特征是辨图,需要人工對數(shù)據(jù)進行選取,肢藐。而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大故河,深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法因其局限性吆豹,極少被用于處理一些較為重要的任務(wù)鱼的。在深度學(xué)習(xí)的支持和影響下理盆,與人力相關(guān)的各行各業(yè)得到更快速的發(fā)展。
作為一家科技公司凑阶,商湯科技力爭成為全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)開發(fā)者猿规,專注于打造人工智能視覺引擎,對外提供技術(shù)晌砾,主要被應(yīng)用于零售坎拐、移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融养匈、安防監(jiān)控哼勇、智能家居、機器人呕乎、輔助駕駛积担、智能駕駛等領(lǐng)域。
機器視覺在各個行業(yè)中的應(yīng)用
在安防監(jiān)控方面猬仁,商湯科技的人臉實時布控系統(tǒng)能夠?qū)嶋H場景中的可疑人物挑選出來帝璧,并與數(shù)據(jù)庫里的犯人信息進行對比,以識別對方是否為目標(biāo)人物湿刽。另外的烁,該系統(tǒng)可實時監(jiān)控人流,在分析系統(tǒng)中識別出哪些地點出現(xiàn)人流超標(biāo)的情況诈闺,還可進一步做實時統(tǒng)計分析渴庆,對外提供該地方的人數(shù)變化曲線。
·系統(tǒng)可實時監(jiān)測一些特殊物品或人物雅镊,如車輛襟雷、目標(biāo)可疑人物等等
· 圖中紅色部分顏色越深,代表人口越密集
在傳統(tǒng)金融及互聯(lián)網(wǎng)方面仁烹,商湯科技則推出了基于人臉識別的遠(yuǎn)程身份驗證云服務(wù)耸弄,通過獲取人臉照片(現(xiàn)場或遠(yuǎn)程)和證件照片上傳至云端進行人證比對,用于判別是否為同一人卓缰。因安全需要计呈,商湯科技的活體認(rèn)證可通過設(shè)備端不斷抵御和過濾身份認(rèn)證云平臺攻擊,以確認(rèn)用戶是否被假冒(比如用照片或視頻的方法)征唬。
· 商湯科技與中國移動合作打造的人臉識別應(yīng)用平臺震叮,用以實名驗證
另外,票據(jù)識別系統(tǒng)解決方案可幫助商場鳍鸵、電商識別消費者的重要消費信息苇瓣。如客戶不希望數(shù)據(jù)存在其他公司的云中(如阿里云或商湯的云上),商湯會提供無線解決方案偿乖,將云服務(wù)器交給客戶击罪。
在移動互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件產(chǎn)品上哲嘲,商湯科技已與小米手機(小米智能相冊)、華為手機(華為智能相冊)微博(微博面孔媳禁、微博相機)眠副、Face U 等合作。主要功能體現(xiàn)在于竣稽,通過人工智能算法將同類照片歸類在一起囱怕,優(yōu)化相片(去模糊),提供不同場景下的新玩法等毫别。
· 微博面孔專輯
· 人臉識別給 Face U 提供各種新鮮有趣的玩法
深度學(xué)習(xí)成功的秘訣:就像「煉丹」一樣
那么娃弓,深度學(xué)習(xí)成功的條件是什么呢?劉文志總結(jié)出了四點:1岛宦、首先要有優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計台丛,調(diào)參師,這就好比煉丹要有好的「煉丹師」砾肺;2挽霉、大量的應(yīng)用場景數(shù)據(jù),就好比煉丹所需要的大量原材料变汪;3侠坎、大規(guī)模集群訓(xùn)練平臺,相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)的「煉丹爐」裙盾;4实胸、優(yōu)秀的應(yīng)用端性能優(yōu)化能力-應(yīng)用平臺,能夠消化并提升深度學(xué)習(xí)成果闷煤。此外劉文志還強調(diào)童芹,產(chǎn)品即深度學(xué)習(xí)成功的表現(xiàn)涮瞻。
為此鲤拿,商湯科技主要做以下兩件事情:一是構(gòu)建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(PPL),二是部署深度學(xué)習(xí)平臺(Parrots)署咽。劉文志表示近顷,大量的模型訓(xùn)練是深度學(xué)習(xí)平臺部署的重要基礎(chǔ)。商湯的訓(xùn)練平臺主要基于 GPU宁否,主要目標(biāo)是分布式窒升、高性能、可擴展慕匠。在平臺部署方面饱须,平臺將由客戶指定或經(jīng)客戶檢驗,主要目標(biāo)在于高性能台谊,另外蓉媳,當(dāng)平臺發(fā)展到足夠強大時譬挚,可進一步幫助產(chǎn)品快速推進市場。在整體上酪呻,無論是產(chǎn)品設(shè)計還是底層擴展設(shè)計减宣,商湯科技都要在效率、可擴展性玩荠、靈活性這三者之間做好權(quán)衡漆腌。
深度學(xué)習(xí)是一項 量產(chǎn)性 商業(yè)策略 也需要