本周馒稍，閱面科技創(chuàng)始人趙京雷應(yīng)邀出席 ACT Talk 的第二期活動，以他從事深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺十多年的經(jīng)驗浅侨，講述了人工智能發(fā)展的歷程纽谒，以及他對人工智能本質(zhì)的理解。

以人類歷史上的幾次產(chǎn)業(yè)變革為時間維度如输，人和機(jī)器的關(guān)系發(fā)生了這樣的變化：在工業(yè)革命時代鼓黔，我們賦予機(jī)器勞動能力，幫助人類減輕工作負(fù)擔(dān)不见，也就有了后來的工業(yè)產(chǎn)線澳化，這個影響一直延續(xù)到今天。在信息革命時代脖祈，互聯(lián)網(wǎng)肆捕、社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入到了人類生活當(dāng)中，人們將計算能力逐步向機(jī)器轉(zhuǎn)移盖高，繼而出現(xiàn)了各種移動設(shè)備慎陵。

人工智能革命的本質(zhì)：人性復(fù)制的過程

如今，普羅大眾都在談人工智能喻奥，那人工智能時代的本質(zhì)是什么席纽？已從事多年算法開發(fā)的趙京雷深深體會到，深度學(xué)習(xí)算法能夠?qū)⑺惴ㄗ龅酶鼫?zhǔn)確撞蚕，但同時他也認(rèn)為润梯，深度學(xué)習(xí)算法無法幫助以往的信息時代產(chǎn)品進(jìn)入人工智能時代，因為其中缺少了「人性化」這個基礎(chǔ)，他進(jìn)一步指出纺铭，人工智能革命的本質(zhì)是人性復(fù)制的過程寇钉。

兒童視覺習(xí)得的過程分為三層，第一層是本能層（1-2 歲孩子與生俱來的本能）舶赔，第二層是習(xí)得層（通過后天習(xí)得）扫倡，第三層是專業(yè)層（專業(yè)人士所具備）

趙京雷認(rèn)為，本能層的視覺能力包含兩點：一是通過視覺層面對人進(jìn)行理解的能力竟纳，二是對所生活的空間進(jìn)行理解的能力撵溃。作為一家視覺技術(shù)公司，閱面科技將其所做的事情聚焦在了本能層上：賦予機(jī)器相當(dāng)于兒童 1-2 歲的視覺能力锥累，讓機(jī)器能夠理解人以及與人共生的環(huán)境缘挑，且具備人性化。

目標(biāo)：機(jī)器視覺模塊標(biāo)準(zhǔn)化

趙京雷進(jìn)一步表示桶略，他們還要將這項本能層的視覺能力標(biāo)準(zhǔn)化语淘，希望在未來，機(jī)器人的視覺模塊能夠標(biāo)準(zhǔn)化删性，可被接入各種機(jī)器人中亏娜，就如藍(lán)牙模塊、WiFi 模塊蹬挺，手機(jī)上的攝像模塊一樣维贺，一個模塊解決一個問題。

為了讓視覺技術(shù)能夠理解人巴帮，并能夠做出智能判斷溯泣，閱面在算法底層做了大量的工作，基本上打通了對人的理解榕茧、對空間的感知這塊算法的閉環(huán)垃沦，并盡量做得全面，達(dá)到多算法之間的配合用押，其中包括面部識別肢簿、手勢識別、人體識別等一系列的基礎(chǔ)算法蜻拨。

另外池充，在空間感知層上，閱面科技也沒少下功夫缎讼，包括測距技術(shù)收夸、視覺追蹤、視覺避障等血崭，讓機(jī)器通過普通攝像頭識別可行走的路段以及障礙物卧惜，繼而構(gòu)建出整個空間的感知系統(tǒng)厘灼。

目前，激光雷達(dá)咽瓷、紅外傳感器能夠讓機(jī)器具備部分的空間感知能力设凹，趙京雷表示，在未來茅姜，視覺技術(shù)可具備更強(qiáng)的空間建模能力后围来，將會替代激光雷達(dá)、紅外傳感器匈睁。

提供不依賴 GPU、功耗低桶错、成本低的硬件視覺模組航唆，與各行業(yè)進(jìn)行緊密合作

對于許多做消費級產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者來說，具備 GPU 的芯片功耗院刁、成本都很高糯钙，閱面科技希望打破這一局面，讓深度學(xué)習(xí)算法通用化退腥，將大量優(yōu)化過的底層算法集成在低端的芯片上任岸，滿足智能硬件制造者功對芯片成本低、功耗低狡刘、能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)計算的需求享潜。

目前，閱面科技做出了不依賴 GPU嗅蔬、 4cm*4cm 大小的硬件視覺模組剑按，集成了大量機(jī)器感知算法，即插即用澜术。趙京雷進(jìn)一步表示艺蝴，他們最終希望的是將這些模組標(biāo)準(zhǔn)化，那樣也就意味著人工智能時代的真正來臨鸟废。

閱面科技已推出幾款模組產(chǎn)品猜敢，如具備人臉識別、人臉特征識別盒延、手勢識別缩擂、人體跟蹤功能的人感視覺模組，另外還有供特定行業(yè)使用的專業(yè)級視覺模組兰英，包括掃地機(jī)視覺模組撇叁，IPC 視覺模組等。目前已與服務(wù)機(jī)器人畦贸、人工智能系統(tǒng)陨闹、智能家居等行業(yè)楞捂、平臺、行業(yè)解決方案合作商進(jìn)行緊密合作趋厉。