據(jù)《中國(guó)心血管疾病報(bào)告 2017》統(tǒng)計(jì)胀葱，我國(guó)患有心血管病人數(shù)約 2.9 億，造成的死亡率占居民疾病死亡的 40% 以上笙蒙，遠(yuǎn)高于腫瘤和其他疾病抵屿，居于首位。中國(guó)心血管疾病患病率及死亡率仍處于上升階段捅位，且心血管疾病已經(jīng)成為重大的公共衛(wèi)生問(wèn)題轧葛。

而近日，華米科技（NYSE:HMI）攜手北京大學(xué)第一醫(yī)院艇搀，推出了《2020 可穿戴設(shè)備心臟健康藍(lán)皮書》（下稱「藍(lán)皮書」）尿扯。

北京大學(xué)第一醫(yī)院已有百年歷史，在心血管疾病研究方面實(shí)力雄厚焰雕。雙方基于華米科技健康大數(shù)據(jù)共同展開(kāi)研究衷笋，從專業(yè)視角展現(xiàn)了大眾心臟健康現(xiàn)狀、心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)矩屁。

智能可穿戴設(shè)備可以幫助人們長(zhǎng)期持續(xù)監(jiān)測(cè)心率辟宗、心電、睡眠吝秕、運(yùn)動(dòng)等多維度的健康數(shù)據(jù)泊脐，對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有著重要的參考價(jià)值。數(shù)據(jù)顯示烁峭，目前大眾對(duì)于智能可穿戴設(shè)備的接受程度已經(jīng)較高容客，活躍用戶平均佩戴時(shí)長(zhǎng)達(dá) 15 小時(shí)以上秕铛，年紀(jì)越大平均佩戴時(shí)間越長(zhǎng)，其中 60 歲以上人群平均佩戴時(shí)長(zhǎng)超過(guò) 17 小時(shí)缩挑，并且心電數(shù)據(jù)的測(cè)量頻率也隨著年齡的增長(zhǎng)更為頻繁但两，部分人群使用智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)心臟健康已經(jīng)成為日常生活的一部分。

藍(lán)皮書根據(jù) 2008 年 WHO 心血管疾病預(yù)防-心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理袖珍指南的標(biāo)準(zhǔn)调煎，對(duì)記錄了相關(guān)信息的用戶人群進(jìn)行了心血管病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估镜遣。分析結(jié)果顯示，在這些人群中士袄，廣東悲关、海南、貴州三省的心血管疾病高風(fēng)險(xiǎn)人群占比最大娄柳。

研究還發(fā)現(xiàn)寓辱，心血管高風(fēng)險(xiǎn)的比例，隨著年齡的增加而逐步升高赤拒，且男性的心血管風(fēng)險(xiǎn)高于女性秫筏，在超過(guò) 60 歲的男性中，心血管高風(fēng)險(xiǎn)占比高達(dá) 6.86%挎挖。

心率變異性（HRV）是指逐次心跳周期差異的變化情況这敬，通俗的說(shuō)就是心跳快慢變化情況，常用于預(yù)測(cè)心臟性猝死和心律失常蕉朵，可以判斷心血管疾病的病情及預(yù)防崔涂。心率變異性通常以 SDNN 值（即心搏之間時(shí)間間隔的標(biāo)準(zhǔn)差）為指標(biāo)，SDNN 值降低提示更高的心血管風(fēng)險(xiǎn)始衅。

通過(guò)智能可穿戴設(shè)備的心率傳感器采集到的數(shù)據(jù)可以計(jì)算出 SDNN 值冷蚂，數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，隨著受試者 BMI（身體質(zhì)量指數(shù)）的增加汛闸，心率變異性 SDNN 值會(huì)逐漸降低蝙茶，而肥胖人群的心率變異性最低，可見(jiàn)肥胖和超重是危害心臟健康的重要因素诸老。

睡眠質(zhì)量對(duì)心血管健康也十分重要隆夯。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，睡眠得分越高别伏、睡眠質(zhì)量越好的人群夜間平均心率更低吮廉。既往的研究也表明，與同齡人相比畸肆，夜間睡眠心率越低心血管發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)和全因死亡風(fēng)險(xiǎn)越低宦芦，保持良好的睡眠習(xí)慣有益于心臟健康。

房顫是最常見(jiàn)的心律失常之一轴脐，其最大危害是導(dǎo)致腦卒中和心力衰竭调卑，且具有高致殘性和高復(fù)發(fā)性抡砂，但房顫早期通常是陣發(fā)性或者無(wú)癥狀，難以捕捉恬涧，而可穿戴設(shè)備對(duì)心率可以進(jìn)行持續(xù)性檢測(cè)注益，發(fā)現(xiàn)異常還可進(jìn)行提醒，可以幫助人們及早發(fā)現(xiàn)房顫溯捆，預(yù)防腦卒中或心力衰竭的發(fā)生丑搔。

藍(lán)皮書顯示，在各個(gè)年齡段中：

• 疑似房顫人群的久坐時(shí)長(zhǎng)均高于正常的人群提揍；
  
• 疑似房顫篩出率在各個(gè)年齡段男性均高于女性啤月；
  
• 疑似房顫篩出率會(huì)隨年齡的增加而升高，這也符合房顫患病率隨年齡增加的趨勢(shì)劳跃；
  

然而谎仲，即使在 45 歲以下的青年人群中，房顫篩出率依然達(dá)到 3.89%刨仑，提示青年人群也不能忽視房顫風(fēng)險(xiǎn)郑诺。

據(jù)了解，心臟健康一直是華米科技關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域杉武，截至 2020 年 3 月辙诞，華米科技 RealBeats? 算法分析了 1450 萬(wàn)條心電數(shù)據(jù)，其中發(fā)現(xiàn)了 4000 余位疑似房顫用戶轻抱。在 2019 年飞涂，華米科技推出了自研的 RealBeats? 健康數(shù)據(jù)引擎，通過(guò)分析 PPG 光學(xué)?率數(shù)據(jù)和 ECG ?電數(shù)據(jù)十拣，可實(shí)現(xiàn)對(duì)?律不?的?動(dòng)甄別封拧。此前志鹃，華米科技已同北京?學(xué)第?醫(yī)院共同完成了智能?環(huán)監(jiān)測(cè)房顫的臨床醫(yī)學(xué)研究夭问，搭載 RealBeats? 的智能?環(huán) PPG 和 ECG 功能判斷房顫的準(zhǔn)確度分別達(dá)到了 93.27% 和 94.76%，該研究成果已獲美國(guó)知名心臟病學(xué)期刊《心律學(xué)》（Heart Rhythm）發(fā)表曹铃。

今年 6 月缰趋，華米科技推出了第二代心臟數(shù)據(jù) AI 生物引擎 RealBeats? 2，能有效地消除運(yùn)動(dòng)時(shí)對(duì)心率信號(hào)的噪聲干擾陕见，夜晚和白天有效房顫監(jiān)測(cè)時(shí)間分別達(dá)到了上一代的 1.87 倍和 6.64 倍秘血。此外，通過(guò)建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型评甜，還成功實(shí)現(xiàn)了折返性心動(dòng)過(guò)速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動(dòng)甄別灰粮。

在新冠疫情期間，華米科技通過(guò)健康大數(shù)據(jù)并結(jié)合季節(jié)忍坷、假日粘舟、天氣等因素熔脂，建立起了一套流行病發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，并很好地預(yù)測(cè)了西班牙柑肴、意大利等國(guó)家的疫情發(fā)展曲線霞揉，該成果在 SCI 學(xué)術(shù)期刊 Discrete Dynamics in Nature and Society 正式發(fā)表，也證明了在流行病預(yù)警和公共衛(wèi)生管理方面晰骑，智能可穿戴設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)能力可發(fā)揮重要作用适秩。

編輯：陳達(dá)達(dá) / 深圳灣