6 月 15 日，華米科技在安徽合肥舉辦了首屆 AI 創(chuàng)新大會昔穴×伲「AI to Decode Future」的大會主題，很好地詮釋了華米作為一家健康服務公司通往未來的道路吗货。

在會上泳唠，華米做了多項技術發(fā)布，包括新一代智能可穿戴芯片「黃山 2 號」卿操、第二代 PPG ?物追蹤光學傳感器 BioTracker? 2警检，以及心率、血氧害淤、運動扇雕、睡眠等一系列全新的健康大數(shù)據(jù) AI 算法。

華米自兩年前上市窥摄、并發(fā)布「云-端-芯」戰(zhàn)略計劃后镶奉，就已經(jīng)向業(yè)界證明，華米早已不再是一家僅僅局限于制造硬件產(chǎn)品的「表廠」了。

如今哨苛，華米希望通過一整套 AI 健康管理技術架構鸽凶，重構全球健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。這是一件看起來比手環(huán)手表更有想象空間的大事兒建峭。

這件大事兒玻侥，華米是怎么想的？能不能做成亿蒸，如何做成凑兰？帶著一系列的問題，深圳灣與華米科技董事長兼 CEO 黃汪边锁，進行了一次深入的對話姑食。

全新定位

時光倒推到兩年前，2018 年 2 月茅坛，紐交所上市后音半，黃汪和他的團隊沉靜了下來，復盤過去 4 年取得的成績贡蓖，以及下一步應該怎么走曹鸠。

那一年，對于華米來說最重要的事情斥铺，是完成了一次組織架構的調(diào)整物延，把做算法研究和設備落地的人，安排在了不同的城市仅父。

負責小米手環(huán)的合肥原班人馬叛薯，將負責華米的產(chǎn)品和技術創(chuàng)新。今年華米在 CES 發(fā)布的睡眠耳機耗溜、運動耳機，均出自這個團隊省容；并且抖拴，華米后來成立的人工智能研究院，最早的班底腥椒，也是來自這個團隊阿宅。

合肥是一個有創(chuàng)新土壤的城市，也因此被譽為國家的科技城笼蛛。黃汪將華米的創(chuàng)新團隊洒放，包括核心的算法、芯片滨砍、技術往湿，通通都放到了合肥妖异。而深圳的團隊則負責相對成熟的產(chǎn)品線。

那一年领追，也讓華米開始尋找一個問題的答案：智能可穿戴的核心價值是什么他膳？

智能手環(huán)可以控制智能家居，可以做 NFC 地鐵公交卡绒窑，甚至也可以成為兒童的腕上手機——也就是后來的兒童手表的產(chǎn)品形態(tài)棕孙，而把手環(huán)/手表連上耳機后，甚至它還能演變成腕上的音樂播放器些膨。但這些不是華米想要的散罕。

直到 2019 年下半年，黃汪和華米的團隊終于找到了這個問題的答案——健康傀蓉。

這是著眼于未來十年的思考。上一個十年是手機的時代职抡、移動互聯(lián)網(wǎng)的時代葬燎，下一個十年則是萬物互聯(lián)的時代。

將健康與可穿戴結(jié)合缚甩，跨入到產(chǎn)值三倍于手機行業(yè)的全球健康產(chǎn)業(yè)谱净，華米的競爭格局更大了。這是一個全新的的站位擅威、全新的視角壕探。

逆勢增長

華米于去年 12 月將公司的使命確定為「科技連接健康」。

原以為健康意識的普及是件很久遠的事情郊丛，但是萬萬沒想到李请，新冠疫情爆發(fā)來勢洶洶，讓人措手不及厉熟。

據(jù)此前 IDC 等市場調(diào)研機構的數(shù)據(jù)导盅，疫情也對可穿戴行業(yè)帶來了非常嚴重的沖擊，全球智能手表出貨量總體下降 7.1%揍瑟。

但是在這種情況下白翻，華米反而迎來了逆勢增長。

2020 年第一季度華米旗下成人手表全球出貨量達 98 萬臺绢片，同比增長 80.2%滤馍，分別在印尼、意大利底循、西班牙和印度占據(jù)可穿戴設備成人手表市場份額第一巢株，美國市場首次進入前五，同時在全球成人手表市場熙涤，華米進入了前五纯续。

也正是因為第一季度的出色表現(xiàn)随珠，華米的整體營收同比增長 36.1%，歷史同期首次突破 10 億元猬错。

在疫情期間大眾對于健康更為關注窗看，華米的逆勢增長也印證了，科技連接健康的使命受到了行業(yè)和用戶的認可倦炒。

健康產(chǎn)業(yè)有更高的標準

醫(yī)療認證是一個漫長的過程显沈，一般需要 6 個月到一年半。此前三星 Galaxy Watch Active 2就因為醫(yī)療認證的問題逢唤，在去年發(fā)布后 9 個月拉讯，才宣布 ECG 功能通過認證（上線還要再等一段時間）。

而對于大眾而言鳖藕，人們對于健康數(shù)據(jù)的關注魔慷，首先是隱私，其次就是是否精確著恩、靠譜院尔。而對于行業(yè)而言，健康醫(yī)療是一個非常嚴肅喉誊、非常緩慢邀摆、非常重的產(chǎn)業(yè)，遠遠不止醫(yī)療認證這一件事伍茄。黃汪指出栋盹。

將公司的使命聚焦到健康后，華米對健康有了新的要求敷矫。那么新的要求是什么例获？ 黃汪總結(jié)到：

首先，算法技術在落地到可穿戴設備之前曹仗，是需要做臨床實驗的躏敢，通過幾十例到上百例的實驗，去驗證和比對數(shù)據(jù)是否有效整葡。這是與消費電子行業(yè)完全不同的做法件余。

華米很早就研發(fā)了帶有 ECG 和 PPG 功能的智能可穿戴設備，在獲得醫(yī)療認證后遭居，還另外與北大醫(yī)院心內(nèi)科做了幾十例的臨床實驗啼器，以驗證其有效性。

實驗結(jié)果顯示俱萍，通過華米智能可穿戴設備判斷房顫的準確度分別達到了 94.76% 和 93.27%端壳，與專業(yè)醫(yī)師的人工判讀結(jié)果基本一致。

其次枪蘑，用健康大數(shù)據(jù)倒過來助推我們對于醫(yī)學的認知损谦。包括醫(yī)療級產(chǎn)品在內(nèi)的很多產(chǎn)品的研發(fā)岖免，鑒于其臨床研究的成本高，推進速度相當緩慢照捡，幾十例的臨床可能都會需要 3~6 個月的時間颅湘。

拿睡眠監(jiān)測的臨床實驗舉例，請一名志愿者栗精，佩戴上手表或手環(huán)闯参，同時還要裝上各種醫(yī)療監(jiān)測的設備，在醫(yī)院的病床上睡一個晚上悲立，還要配備一名護士看著......如此大的消耗鹿寨，決定了臨床實驗的規(guī)模不可能很大，大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集很難做到薪夕。

華米則引入了「v0」的方法脚草，第一步用對抗網(wǎng)絡做假數(shù)據(jù)，先建立一個初步的算法模型原献，之后是第二步馏慨，采集成千上萬的數(shù)據(jù)修正算法模型，第三步才是臨床嚼贡。

這種通過大數(shù)據(jù)的方法倒推過來做臨床，將大大加快臨床實驗的效率同诫，從而加速一些重要的醫(yī)學研究成果的問世粤策。

算法、傳感器误窖、芯片叮盘，三駕馬車

在本次發(fā)布會上，華米發(fā)布了一系列包括心率霹俺、血氧柔吼、運動、睡眠丙唧、健康評估等全新的健康大數(shù)據(jù) AI 算法愈魏。華米僅用了兩年的時間，就獲得了算法能力的大幅提升想际。華米是如何做到的培漏？

黃汪的回答是：健康大數(shù)據(jù)固然重要，但底層硬科技對于算法精度和可靠性的意義更大胡本。

做 AI 算法的人牌柄，要親自做芯片。把云端的算法搬到芯片里侧甫，讓算法具備實時性珊佣，并獲得實時反饋蹋宦。

對數(shù)據(jù)認真的人，一定要親自做傳感器咒锻。為了將算法發(fā)揮到極致冷冗，需要強大的傳感器為算法的優(yōu)化收集足夠精準的數(shù)據(jù)。

算法虫碉、傳感器贾惦、芯片，構成了華米新型健康平臺的基石敦捧，三者缺一不可须板，相互促進。這也是華米能夠在健康可穿戴領域領先一步的主要原因兢卵。

血氧檢測不簡單

縱觀可穿戴設備市場习瑰，在過去的兩年里，市面上已經(jīng)有一些公司發(fā)布了具備血氧檢測功能的可穿戴設備秽荤。而華米在今天才提出自家的血氧檢測算法甜奄，顧慮是什么？

黃汪的回應是窃款，回到對健康產(chǎn)業(yè)的認知课兄，要建立用戶的信任，算法的精度是至關重要的晨继，用錯誤的數(shù)據(jù)將誘導用戶對自己的健康狀況做出錯誤的判斷烟阐。

通過智能可穿戴設備實現(xiàn)血氧監(jiān)測其實難度非常大，因為有不同的膚色紊扬，還有佩戴方式對不對蜒茄，都會影響精度，戴在手上檢測時間過長用戶也會不耐煩餐屎。

華米的人工智能團隊檀葛、醫(yī)學專家團隊和傳感器團隊一起合作工作了長達兩年時間、從算法和硬件多個維度腹缩，去攻克這個難題屿聋。

華米此次推出的?氧數(shù)據(jù) AI ?物引擎 OxygenBeats?，基于健康?數(shù)據(jù)模型對?氧信號進行預處理藏鹊，消除信號噪聲胜臊，使測量精度提升達 50%；同時伙判，通過使用多組?氧檢測值進?校準的方法象对，解決了因?戶佩戴錯誤帶來的誤差，進一步提升了準確度宴抚。

華米還采?了氧降實驗來驗證算法的準確度勒魔，結(jié)果顯示成功率可達 100%甫煞，市場上的同類產(chǎn)品不到 90%；與專業(yè)?氧儀的檢測結(jié)果平均誤差僅1.67%冠绢，精度超過大多數(shù)腕部可穿戴設備的血氧檢測算法抚吠。

而最新推出的 BioTracker? 2 在一代的基礎上增加血氧飽和度監(jiān)測，通過將傳統(tǒng)的信號發(fā)射端與接收端 4.25mm 距離增加到 7.10mm弟胀，從讓有效信號接收量提升了 50%楷力，從而提高了血氧飽和度檢測的速度和精確度。

值得一提的是孵户，搭載 OxygenBeats 這套血氧引擎的華米智能手表萧朝，將會在 3 個月后推出。

除了在檢測精度和速度上的追求外夏哭，黃汪還指出检柬，華米更看重的是場景化的應用，比如常見的酒后酣睡打鼾竖配，以及睡眠中的呼吸暫停綜合癥問題何址，還有哮喘，這些與健康相關的具體場景进胯。

結(jié)合全新的睡眠引擎 SomnusCare用爪，華米分別從血氧和心率兩個維度進行分析，實現(xiàn)對這種睡眠呼吸暫停綜合癥的 AI 智能預警胁镐，及時提醒用戶采取醫(yī)療措施偎血。

這才是智能可穿戴設備的價值，而非「出數(shù)值」這種表層的功能希停。

從「芯」出發(fā)

最新發(fā)布的「黃山 2 號」芯片基于 RISC-V 架構開發(fā)烁巫，并集成了離線 NPU 和一顆 C2 處理器署隘。這樣的設計宠能，最初的考慮是什么呢？

黃汪認為磁餐，下一個十年是萬物互聯(lián)的十年违崇，而 RISC-V 簡潔、開放诊霹，已經(jīng)成為萬物互聯(lián)底層指令集的標準羞延，未來將有 99% 的物聯(lián)網(wǎng)處理器將基于 RISC-V 架構。

和在 PC 時代的英特爾 X86 架構脾还、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的 ARM 架構一樣伴箩，RISC-V 也被公認為物聯(lián)網(wǎng)時代最具潛力的芯片架構。它具有?運算效率和低使?功耗兩?優(yōu)勢鄙漏，相?于在可穿戴設備中常?的 ARM Cortex-M4 架構處理器嗤谚，整體運算效率提升了 38%?

華米不僅很早就「站隊」了 RISC-V 的陣營棺蛛，還是這一生態(tài)的重要推動者。

從 2018 年開始巩步，華米就陸續(xù)投資了 RISC-V 開源生態(tài)中最早的芯片供應商 SiFive旁赊、GreenWaves Technologies。

黃汪在伯克利與 RISC-V 的兩位發(fā)明者會談時椅野，就告訴他們终畅，「我不僅要投資你們，還要推動 RISC-V 在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的普及竟闪±敫＃」

2018 年 9 月，華米發(fā)布了「全球智能穿戴第一芯」——由 RISC-V 開源指令集成的可穿戴處理器「黃山 1 號」瘫怜，它集成了 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡模塊术徊，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的離線運算和處理。

時隔兩年鲸湃，全新一代的「黃山 2 號」發(fā)布赠涮，華米重新設計了 AI 本地?物數(shù)據(jù)計算 NPU，采?卷積神經(jīng)?絡加速技術暗挑，不僅提升了本地 AI 數(shù)據(jù)計算的性能笋除，還加快了識別速度。在心率數(shù)據(jù)識別速度這一項指標上炸裆，就實現(xiàn)比市?上其他軟件算法快 26 倍垃它。

同時，「黃山 2 號」還加入了超低功耗傳感器 Always On 模式烹看，和蘋果一樣搭載了協(xié)處理器 - C2 協(xié)處理器国拇。該處理器可單獨?于數(shù)據(jù)收集，能在主芯?處于休眠甚至關閉狀態(tài)時惯殊，仍持續(xù)保持健康數(shù)據(jù)的記錄?作酱吝；理論上可使「黃山 2 號」整體功耗下降 50%，從而增加可穿戴設備的續(xù)航土思。

黃汪指出务热，本地 NPU 和協(xié)處理器的設計，體現(xiàn)的是華米對于可穿戴產(chǎn)品使用場景的理解己儒。不同于智能手機崎岂，可穿戴產(chǎn)品要 24 小時采集數(shù)據(jù)并進行實時計算和反饋。也恰恰源于此闪湾，華米才打造了「黃山 2 號」這顆真正意義上的可穿戴設備的專用芯片冲甘。

平臺與開放

華米在本次發(fā)布會上強調(diào)了算法、傳感器、芯片江醇，但并沒有提及 OS省艳，華米會推出自己的 OS 嗎？

對于這個問題嫁审，黃汪向深圳灣透露跋炕，華米智能可穿戴設備的底層操作系統(tǒng)是基于亞馬遜 FreeRTOS 開發(fā)，并將其移植到「黃山 1 號」和「黃山 2 號」上律适。

盡管 FreeRTOS 只是底層的核辐烂，華米在此基礎上做了很多自主的開發(fā)，但卻至今沒有為此「封裝」一個自研的名字捂贿，這也體現(xiàn)了華米對于開源精神的秉持纠修。

華米的可穿戴技術會開放給第三方嗎？

對于這個問題厂僧，黃汪直言華米的健康系統(tǒng)并不是封閉的扣草，未來合適的時間，會有更加系統(tǒng)的開放政策公布颜屠。

另外辰妙，黃汪還強調(diào)了，華米一直就有開放給第三方的 SDK 并且在網(wǎng)上就可以下載甫窟。過去密浑，一些馬拉松賽事管理公司、養(yǎng)老院粗井，都曾經(jīng)使用過華米的技術尔破。

而早在兩年前，鐘南山院士團隊廣州呼吸健康研究院就通過華米開放的 SDK 和從市場上購買的華米可穿戴設備浇衬，進行呼吸系統(tǒng)疾病的研究懒构。也是這一層機緣，促成了今年與華米共同成立「腕部智能可穿戴聯(lián)合實驗室」耘擂，共同對新冠肺炎出院后隨訪及康復管理做相關研究胆剧。

這種開放，華米在未來會一直延續(xù)梳星。

軟件與硬件

軟件與硬件的相互關系赞赖，在華米的戰(zhàn)略里是如何體現(xiàn)的滚朵？下一代可穿戴產(chǎn)品是什么樣子冤灾？

這是一個總結(jié)性和前瞻性的問題。黃汪首先指出辕近，軟件與硬件的相互關系韵吨，在一個產(chǎn)業(yè)的早期、中期和晚期是不一樣的移宅。

在 PC 時代發(fā)展的早期归粉，幾乎所有領先的公司都在做硬件椿疗，只有 CPU 的性能夠了，才有可能為 PC 設計游戲糠悼、辦公軟件届榄、以及操作系統(tǒng)。隨著 Intel倔喂、AMD 等上游公司的發(fā)展和推動铝条，CPU 和 GPU 夠用了，更多的產(chǎn)品價值轉(zhuǎn)移到游戲席噩、搜索等應用和服務公司班缰。

可穿戴產(chǎn)業(yè)與之類似，沒有硬件悼枢，軟件就沒有依存埠忘。一些早期的移動互聯(lián)網(wǎng)出來的公司為智能設備設計了一些很有意思的應用和算法，但是當時的硬件是跑不動的馒索。只有當傳感器莹妒、芯片更精準、運算能力更強的時候绰上，才能夠支持軟件和算法的落地动羽。

未來當整個可穿戴產(chǎn)業(yè)的軟件和硬件都發(fā)展起來的時候，華米的優(yōu)勢就體現(xiàn)在了健康大數(shù)據(jù)渔期、以及在各種醫(yī)療場景下有針對性的解決方案运吓。

那時候，伴隨著產(chǎn)業(yè)價值的變化疯趟，華米將從智能可穿戴的硬件公司拘哨，轉(zhuǎn)變?yōu)橐患一谠频慕】到鉀Q方案公司。

盡管富有挑戰(zhàn)信峻，但這才是了不起的事業(yè)倦青。

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主筆：陳壹零 / 深圳灣

編輯：四時 / 深圳灣