9 月 19 日酿联，全志科技 & OPEN AI LAB 戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)在深圳蛇口希爾頓舉行。

發(fā)布會(huì)上，全志科技和 OPEN AI LAB 宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議贞让，雙方將致力于提供嵌入式 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具與平臺(tái)周崭，共同推進(jìn)芯片、硬件喳张、軟件整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的深入?yún)f(xié)作续镇，讓有計(jì)算的地方就有人工智能，最終解決機(jī)器智能化以及系統(tǒng)生態(tài)碎片化的問(wèn)題销部。

OPEN AI LAB 是由 arm 中國(guó)于 2016 年聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)起摸航，旨在為產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴提供邊緣 AI 計(jì)算的開(kāi)放平臺(tái)。

此次合作舅桩，OPEN AI LAB 授權(quán)全志科技在車(chē)規(guī)芯片 T7 上免費(fèi)搭載 Tengine 加速平臺(tái)酱虎，為智能輔助駕駛（ADAS&DMS）、共享顯示江咳、通勤顯示類(lèi)領(lǐng)域的視頻類(lèi)應(yīng)用逢净，提升芯片對(duì)視頻類(lèi)算法的效率，助力 AIoT 應(yīng)用生態(tài)蓬勃發(fā)展歼指，加速人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用部署和應(yīng)用場(chǎng)景邊界拓展爹土，為最終實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智能貢獻(xiàn)力量。

全志科技：繼語(yǔ)音后踩身，視覺(jué) AI 是主流

「現(xiàn)在胀茵，國(guó)內(nèi)有著適合 AI 發(fā)展的很好的環(huán)境，」全志科技智能汽車(chē)電子事業(yè)部總經(jīng)理胡東明演講說(shuō)道挟阻，「同時(shí)琼娘，語(yǔ)音交互已爆發(fā)成熟，而視覺(jué)交互則是目前 AI 市場(chǎng)最主流的方面附鸽，我們要用系統(tǒng)的角度來(lái)布局終端脱拼。全志科技作為芯片端，會(huì)在各個(gè)方面發(fā)力：多算法坷备、多應(yīng)用熄浓、多內(nèi)容整合落地；多系統(tǒng)打通省撑；多接口赌蔑，多算力形態(tài) SoC；高質(zhì)量竟秫、高可靠娃惯、長(zhǎng)周期硬件供應(yīng)。同時(shí)肥败，希望與客戶(hù)一起創(chuàng)造價(jià)值趾浅，合作共贏愕提。」

據(jù)介紹潮孽，全志科技推出的車(chē)規(guī)級(jí)智能座艙應(yīng)用處理器 T7揪荣，是自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)六核 Cortex-A7 高性能車(chē)載平臺(tái)車(chē)規(guī)處理器筷黔，已通過(guò) AEC-Q100 認(rèn)證往史，廣泛應(yīng)用于車(chē)載汽車(chē)信息系統(tǒng)、車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)佛舱、車(chē)載娛樂(lè)系統(tǒng)椎例、車(chē)載通信系統(tǒng)、車(chē)載音響请祖、車(chē)載上網(wǎng)設(shè)備订歪、汽車(chē)數(shù)字儀表等。

此外肆捕，全志智能工控行業(yè)平臺(tái)芯片 A40i刷晋，廣泛應(yīng)用于數(shù)字標(biāo)牌、拼接廣告顯示慎陵、新零售（智能貨架拼接屏應(yīng)用）眼虱、自助終端設(shè)備、教育電子班牌席纽、瘦客戶(hù)機(jī)捏悬、卡拉 OK 點(diǎn)歌機(jī)、單目/雙目人臉識(shí)別門(mén)禁/考勤/閘機(jī)設(shè)備润梯、軌道交通过牙、飛機(jī)后枕、Linux 工控等領(lǐng)域纺铭，并具有豐富接口寇钉。

arm 中國(guó)：周易 AI framework 助力 AI 芯片、應(yīng)用設(shè)計(jì)

作為全志的重要合作伙伴舶赔，arm 中國(guó)多年來(lái)致力于研發(fā)出適用于中國(guó)客戶(hù)和不同產(chǎn)業(yè)定制化的產(chǎn)品扫倡，提供集成電路相關(guān)產(chǎn)品的核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）開(kāi)發(fā)與服務(wù)平臺(tái)。

會(huì)上顿痪，arm 中國(guó)產(chǎn)品研發(fā)部副總裁劉澍介紹該公司自主研發(fā)且得到全球生態(tài)系統(tǒng)支持的 AI 平臺(tái)解決方案——周易 AI framework（周易人工智能平臺(tái)）镊辕。旨在賦能所有芯片合作伙伴為各種應(yīng)用設(shè)計(jì)和制造 AI 芯片，助力打造「萬(wàn)億智能物聯(lián)」蚁袭。

該平臺(tái)包含由 arm 中國(guó)自主研發(fā)的全新人工智能處理器 AIPU 和 AIPU SDK征懈，以及同中國(guó)生態(tài)合作伙伴 OPEN AI LAB 共同開(kāi)發(fā)的 Tengine 人工智能軟件框架，適配 arm CPU揩悄、Mali GPU 和第三方 AI 處理單元卖哎，實(shí)現(xiàn)人工智能算力優(yōu)化。同時(shí)，周易平臺(tái)具備普適性亏娜、兼容性焕窝、安全性。

其主要技術(shù)特點(diǎn)及創(chuàng)新有：能夠在各種不同類(lèi)型的邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人工智能维贺；支持所有現(xiàn)有的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它掂，能夠在邊緣設(shè)備上以非常小的功耗實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)計(jì)算；全棧式解決方案溯泣，包括軟件框架虐秋、硬件、工具鏈垃沦、參考算法和應(yīng)用客给；第一款能夠?yàn)槿斯ぶ悄芩惴ā⒋a和數(shù)據(jù)提供安全保護(hù)的人工智能 IP 產(chǎn)品肢簿。

OPEN AI LAB：Tengine 助力 AIoT 產(chǎn)業(yè)高效落地

AI 如電力靶剑，無(wú)處不在，但是眾多場(chǎng)景普及化存在巨大挑戰(zhàn)池充，包括了：垂直化明顯桩引；算法、芯片級(jí)硬件纵菌、應(yīng)用強(qiáng)耦合阐污，分工協(xié)同難度大；產(chǎn)業(yè)化步入深水區(qū)咱圆，成本考量笛辟，前端算力總是有待挖掘；芯片適配方面序苏，AIoT 終端芯片井噴發(fā)展手幢，快速適配困難；開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)方面忱详，嵌入式軟件復(fù)雜（OS/算法框架）開(kāi)發(fā)適配難围来、效率低等。

Tengine 是 OPEN AI LAB 針對(duì)于嵌入式終端平臺(tái)以及終端 AI 應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)匈睁，采用模塊化設(shè)計(jì)為終端人工智能量身打造的高效监透、簡(jiǎn)潔、高性能的前端推理計(jì)算框架航唆；是一個(gè)兼具性能與兼容性的開(kāi)放的 AIoT 應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)胀蛮，可以推動(dòng)芯片、算力糯钙、算法粪狼、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的深度協(xié)作退腥，提升整體效率。

Tengine 一站式 AIoT 開(kāi)發(fā)平臺(tái)再榄，具備技術(shù)咨詢(xún)狡刘、芯片硬件適配、模型移植困鸥、性能調(diào)優(yōu)嗅蔬、快速部署，可以賦能全場(chǎng)景快速 AI 實(shí)現(xiàn)--場(chǎng)景即算法窝革、算法即應(yīng)用购城，使算法自迭代成為可能。

地平線：高效能 AI 解決方案打造車(chē)載全場(chǎng)景感知基礎(chǔ)設(shè)施

AI 計(jì)算成為汽車(chē)智能化發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力虐译。未來(lái)，大規(guī)模設(shè)備端部署更需要成本效率吴趴，智能駕駛的發(fā)展亟待更強(qiáng)大的邊緣處理器漆诽。

對(duì)此，國(guó)內(nèi)具有人工智能算法和芯片設(shè)計(jì)能力的地平線锣枝，已經(jīng)通過(guò)軟硬結(jié)合厢拭，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)高性能、低成本撇叁、低功耗的邊緣人工智能芯片及解決方案供鸠，開(kāi)放賦能合作伙伴。

目前陨闹，地平線已發(fā)布了中國(guó)首款車(chē)規(guī)級(jí) AI 芯片楞捂，地平線征程二代 Journey 2。該芯片典型算法模型的算力利用率 >90%趋厉，每 TOPS 算力可以處理的幀數(shù)可達(dá)同等算力 GPU 的 10 倍以上寨闹，識(shí)別精度 >99%，延遲 <100毫秒君账，像素級(jí)語(yǔ)義分割繁堡，超過(guò) 60 個(gè)分類(lèi)，每秒目標(biāo)識(shí)別數(shù)量超過(guò) 2000 個(gè)乡数。

同時(shí)椭蹄，地平線還擁有基于征程二代-Matrix 2 自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)，NavNet 視覺(jué)高精地圖建圖和定位解決方案净赴，Nebula 智能車(chē)載主動(dòng)安全解決方案绳矩，Horizon Open Explorer 地平線「天工開(kāi)物」開(kāi)發(fā)工具鏈，賦能合作伙伴劫侧，加速智能汽車(chē)落地的步伐埋酬。

資料來(lái)源：全志科技

編輯：林億 @深圳灣