在人工智能領(lǐng)域里灿渴，聊天機(jī)器人往往被當(dāng)作殺手級(jí)應(yīng)用洛波。從 2010 年起，市面上逐漸出現(xiàn)了各種聊天機(jī)器人產(chǎn)品和平臺(tái)骚露，與此同時(shí)蹬挤，聊天機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)者也逐步從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司。這就意味著棘幸，隨著大數(shù)據(jù)的積累焰扳、計(jì)算能力的提升、市場(chǎng)的培育以及各項(xiàng)人工智能技術(shù)的成熟，聊天機(jī)器人慢慢地走向應(yīng)用和落地蓝翰。

在深圳灣舉辦的「WARE 2017 語(yǔ)音智能平臺(tái)與應(yīng)用峰會(huì) 第 II 季」上光绕，Gowild 智能科技 CEO 邱楠針對(duì)聊天機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)表演講。

邱楠說畜份，在整個(gè)人工智能發(fā)展的歷史中，圖靈測(cè)試是檢測(cè)機(jī)器人智能程度的重要方法欣尼，但是作為聊天機(jī)器人產(chǎn)品來講爆雹，單純地用圖靈測(cè)試來驗(yàn)證產(chǎn)品技術(shù)的好壞是不合適的，因?yàn)槿伺c人之間的對(duì)話愕鼓，往往基于人們相互之間的認(rèn)知和了解钙态，而這是圖靈測(cè)試所無法做到的。

現(xiàn)在仍然處于弱人工智能時(shí)代菇晃，如何將聊天機(jī)器人打造得更好册倒，邱楠認(rèn)為，至少面臨著以下幾個(gè)挑戰(zhàn)：

• 如何處理長(zhǎng)對(duì)話磺送，即多輪對(duì)話驻子；
  
• 如何讓聊天對(duì)話場(chǎng)景從垂直領(lǐng)域擴(kuò)展到開放領(lǐng)域；
  
• 如何高效地表示和使用上下文估灿；
  
• 識(shí)別用戶多樣化的表達(dá)和意圖崇呵；
  
• 返回個(gè)性化的對(duì)答，避免回復(fù)的不一致性馅袁；
  
• 如何在對(duì)話中體現(xiàn)機(jī)器人的情感域慷。
  

邱楠說：「我們希望機(jī)器人能夠通過語(yǔ)言進(jìn)行一些思考。什么叫思考汗销？就是指能夠進(jìn)行記憶犹褒、聯(lián)想、推理弛针，這些都是人與人之間交互才能具備的叠骑。」

如何讓聊天機(jī)器人做到更好的交互钦奋，接近于人和人之間的交互座云？邱楠總結(jié)：「我們要基于大數(shù)據(jù)來構(gòu)建海量的知識(shí)圖譜「恫模」而構(gòu)建知識(shí)圖譜的重點(diǎn)在于語(yǔ)義理解朦拖、知識(shí)表示、QA厌衔、智能對(duì)話和用戶建模璧帝。

具體如何讓聊天機(jī)器人產(chǎn)品落地，實(shí)現(xiàn)弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)變富寿，邱楠認(rèn)為睬隶，可以從以下幾個(gè)方面入手：

首先锣夹，聊天機(jī)器人需要更個(gè)性化的知識(shí)圖譜。例如苏潜，Gowild 推出的機(jī)器人琥珀·虛顏银萍，它擁有多種情感狀態(tài)、喜好恤左、技能等知識(shí)維度贴唇，同理，用戶通常想要表達(dá)的是他們職業(yè)狀態(tài)和生活軌跡的信息飞袋。需要強(qiáng)調(diào)的是戳气，不論是個(gè)性化的小圖還是開放的大圖，都不是獨(dú)立存在的巧鸭，需要將它們?nèi)谠谝黄鹌磕拍馨l(fā)揮更大的價(jià)值。

其次纲仍，我們的世界不僅僅是靜態(tài)的呀袱，而是動(dòng)態(tài)地反映各事物在時(shí)空上的變化。因此巷折，我們不僅僅需要靜態(tài)的圖譜压鉴，更需要思考如何表示和應(yīng)用動(dòng)態(tài)的圖譜。

第三锻拘，機(jī)器人不能只是冷冰冰的回答用戶的問題或幫助用戶完成特定功能油吭，它需要感知用戶的情感并輸出相應(yīng)的情感，這樣才更擬人化署拟。例如婉宰，用戶說「我心情不好」，這屬于閑聊中的情感表達(dá)推穷，這時(shí)需要將用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)更新到圖譜的對(duì)應(yīng)維度數(shù)值中心包。相應(yīng)的，機(jī)器人也要有自己的心情馒铃、體力蟹腾、甚至是和用戶之間的好感關(guān)聯(lián)度。

第四区宇，為了讓聊天機(jī)器人完成更多的功能娃殖，需要接外部服務(wù)或者開放 API。此時(shí)议谷，圖譜就需要從傳統(tǒng)的關(guān)系型知識(shí)圖譜擴(kuò)展到支持動(dòng)態(tài)服務(wù)的知識(shí)圖譜炉爆。另一方面，如何刻畫服務(wù)之間的各種關(guān)系（如因果、時(shí)序依賴等）也是圖譜擴(kuò)展中所需要考慮的芬首。

最后赴捞，我們接觸世界的方式不僅僅是通過文字，而是結(jié)合圖像郁稍、語(yǔ)音赦政、文字等多模態(tài)來了解外部的世界。因此艺晴，我們所構(gòu)建的知識(shí)圖譜也應(yīng)該從單純的文本擴(kuò)展到多媒體的知識(shí)圖譜昼钻，ImageNet 和 Visual Genome 正是這方面的努力。