7 月 15 日唆途，在由硬件創(chuàng)新社區(qū)深圳灣全程策劃出品的「WARE 2017 語(yǔ)音智能平臺(tái)與應(yīng)用峰會(huì) 第 II 季」上富雅，DeepBrain 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CMO 李傳豐發(fā)表了「創(chuàng)業(yè)公司在語(yǔ)音交互領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)遇在哪里？」為主題的演講肛搬，為我們展現(xiàn)了以語(yǔ)義技能為核心的智能生態(tài)没佑，應(yīng)該去關(guān)注哪些落地場(chǎng)景及如何搭建應(yīng)用框架。

DeepBrain 核心團(tuán)隊(duì)是國(guó)內(nèi)最早專注于自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)之一滚婉，曾在 2011 年蘋(píng)果發(fā)布集成了 Siri 智能語(yǔ)音助手后图筹，推出過(guò)國(guó)內(nèi)第一款基于智能手機(jī)的中文語(yǔ)音助手——智能 360，并積累了千萬(wàn)級(jí)的用戶让腹。該團(tuán)隊(duì)在 2014 年還做出了國(guó)內(nèi)第一款語(yǔ)音智能音箱——小智超級(jí)音箱远剩，比 Echo 的推出還要早半年。

物聯(lián)網(wǎng)四大落地場(chǎng)景骇窍，語(yǔ)音交互成新流量入口

在演講中瓜晤，李傳豐表示，DeepBrain 認(rèn)為智能手機(jī)并不是一個(gè)強(qiáng)語(yǔ)音交互場(chǎng)景腹纳。目前痢掠，將手機(jī)作為主要應(yīng)用場(chǎng)景的 Siri、Cortana 等語(yǔ)音助手嘲恍，并沒(méi)有很好地凸顯出產(chǎn)品的智能性足画，而后進(jìn)場(chǎng)的 Alexa 在智能音箱這個(gè)純語(yǔ)音交互的場(chǎng)景上火了。

2012 年 DeepBrain 團(tuán)隊(duì)認(rèn)為有必要推出語(yǔ)義開(kāi)放平臺(tái)佃牛， 2013 年在智能硬件還不那么熱火時(shí) 淹辞，DeepBrain 團(tuán)隊(duì)發(fā)布語(yǔ)義開(kāi)放平臺(tái)，同時(shí)做了一個(gè)語(yǔ)音版的藍(lán)牙遙控器俘侠。 2014 年 3 月發(fā)布了小智音箱象缀，6 月在音頻類眾籌獲得優(yōu)異的成績(jī)。除了音箱爷速，后來(lái)還嘗試著開(kāi)始將自然語(yǔ)義植入智能機(jī)器人等硬件嘗試做場(chǎng)景化的智能產(chǎn)品央星。

李傳豐認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音交互有四大落地場(chǎng)景惫东，分別是智能家居莉给、兒童、黑白電以及車載（包括前裝與后裝）⊥嵌簦基于成本考慮胁黑，在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，終端價(jià)格100 元以上可能才會(huì)率先語(yǔ)音化州泊。

在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)下丧蘸，語(yǔ)音交互將會(huì)成為下一場(chǎng)新流量入口。現(xiàn)有的交互形式遥皂，包括鍵盤(pán)力喷、鼠標(biāo)、以及觸摸屏等演训，在基于視覺(jué)的同時(shí)還需占用雙手弟孟，這并不適用于需要時(shí)刻手握方向盤(pán)的車載，以及忙著做家務(wù)的家居環(huán)境

而語(yǔ)音交互能方便的解放雙手样悟，使得用戶在專注于手頭工作的同時(shí)拂募，能通過(guò)語(yǔ)音方式下達(dá)任務(wù)。正是基于這樣的市場(chǎng)分析及考慮窟她，DeepBrain 于今年 5 月推出了以語(yǔ)義技能生態(tài)為核心的智能云大腦陈症。

為硬件廠商提供五大能力，語(yǔ)義技能生態(tài)是核心

李傳豐介紹 震糖，DeepBrain 能夠?yàn)橛布S商提供五大能力录肯，即語(yǔ)義技能商店 、AI 人機(jī)對(duì)話引擎吊说、機(jī)器人功能組件论咏、精細(xì)化大數(shù)據(jù)及家居互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。其中語(yǔ)義技能商店這一塊颁井，是語(yǔ)義為中心的生態(tài)計(jì)劃中最關(guān)鍵的一環(huán)厅贪。

在產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)之前，首先要做的是調(diào)研市場(chǎng)需求雅宾，做好產(chǎn)品的精準(zhǔn)定位养涮。例如：這款產(chǎn)品的使用者是男孩還是女孩，家用還是辦公場(chǎng)景秀又？外觀怎么設(shè)計(jì)单寂？?jī)?nèi)容服務(wù)怎么搭建贬芥？用戶運(yùn)營(yíng)還怎么推行吐辙？

如果一款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)僅僅是為了賣(mài)出去，賺取幾塊錢(qián)的微薄利潤(rùn)蘸劈，是沒(méi)有意義的昏苏。那么該如何通過(guò)嫁接在硬件之上的智能服務(wù)留住用戶，伴隨著技術(shù)、硬件的升級(jí)形成良性的商業(yè)鏈循環(huán)贤惯，是傳統(tǒng)廠商 AI 轉(zhuǎn)型升級(jí)的共性需求洼专。

語(yǔ)義技能生態(tài)便是 AI 服務(wù)的基石，通過(guò)引入開(kāi)發(fā)者孵构，各行業(yè)各領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出更適用于該場(chǎng)景下符合用戶期望的語(yǔ)義技能應(yīng)用屁商。李傳豐認(rèn)為目前的語(yǔ)音智能助手并沒(méi)有很好的體現(xiàn)出開(kāi)放性與智能性，例如你問(wèn) Siri 有多少種功能颈墅？大家不知道蜡镶，因?yàn)樗募寄懿](méi)有一個(gè)很好的呈現(xiàn)方式。

消費(fèi)者并不知道語(yǔ)音交互助手有多少功能恤筛，也不知道問(wèn)哪些問(wèn)題才會(huì)有準(zhǔn)確的結(jié)果官还，哪些問(wèn)題是得不到具體反饋的。這也是目前語(yǔ)音助手經(jīng)常陷入困境的原因：用戶使用期望很高毒坛，結(jié)果使用起來(lái)沒(méi)有結(jié)果望伦。當(dāng)有一天我們的問(wèn)題 90% 以上都有了精確的結(jié)果的時(shí)候，語(yǔ)音交互智能時(shí)代就真正到來(lái)了煎殷。

李傳豐認(rèn)為屯伞，未來(lái)基于語(yǔ)音交互的語(yǔ)義技能，必須要能夠達(dá)到幾萬(wàn)豪直、幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)種的時(shí)候愕掏，才能促使語(yǔ)音交互時(shí)代操作系統(tǒng)真正走向成熟，而這個(gè)過(guò)程顶伞，還要走五到十年饵撑。

目前 DeepBrain 的語(yǔ)義技能平臺(tái)已經(jīng)進(jìn)駐了上千名開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)了超過(guò) 1000 種以智能家居為主的語(yǔ)義技能唆貌，預(yù)計(jì)今年年底這個(gè)數(shù)字會(huì)達(dá)到 3000 種滑潘。而如何應(yīng)用 NIP 技術(shù)，建造一個(gè)能幫助開(kāi)發(fā)者縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間的開(kāi)放生態(tài)平臺(tái)锨咙，對(duì)接傳統(tǒng)廠商语卤，將用戶預(yù)期調(diào)整到合理的范圍，就是 DeepBrain 目前在做的事酪刀。