今年的兩會上「人工智能」首次被寫進政府工作報告，代表人工智能正式上升成為國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略方向春瞬。在因人工智能技術興起而掀起的創(chuàng)業(yè)熱潮背后，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的紛紛跑馬圈地搶灘布局套啤。「人工智能+醫(yī)療」已經(jīng)成為其中迅速發(fā)展的一個分支宽气，并被寄寓厚望將會成為 AI 技術最先實現(xiàn)商業(yè)化落地的領域。

國產(chǎn)「DE-超聲機器人」助力醫(yī)學影像診斷

作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領軍企業(yè)潜沦，盡管阿里云在醫(yī)療領域早有布局萄涯，不過直到今年三月才開始正式有了重大的行動突破。阿里云在不久前舉辦的「2017云棲大會-深圳峰會」上止潮，同時宣布了「ET工業(yè)大腦」及「ET醫(yī)療大腦」兩項重大計劃窃判。

醫(yī)療方面阿里展示了一項通過超聲技術診斷甲狀腺結節(jié)的智能診斷系統(tǒng)钞楼。該系統(tǒng)可借助計算機視覺技術喇闸，運用算法對甲狀腺進行B超快速掃描分析，并能自動圈出結節(jié)區(qū)域询件，自行給出良性與惡性的判斷燃乍。作為一項輔助診斷技術，目前其診斷準確率可達 85%宛琅，已經(jīng)超過人類醫(yī)生的 60%-70% 診斷率刻蟹。

該項智能診斷系統(tǒng)又被命名為「DE 超聲機器人」，由浙江大學數(shù)理學院和浙江德尚韻興圖像科技有限公司聯(lián)合開發(fā)嘿辟，目前已經(jīng)被納入阿里云「ET 醫(yī)療大腦計劃」舆瘪。該項目針對目前人群中高發(fā)的甲狀腺結節(jié)的智能讀片和分析需求片效，研發(fā)了基于深度卷積網(wǎng)絡 DNN 的算法，可對超聲醫(yī)學圖像病變區(qū)域進行識別和判斷英古。

DE 超聲機器人采用深度學習作為核心算法淀衣，用以模仿人腦機制來提取醫(yī)學影像特征，形成更加抽象的高層特征來分類或識別物體召调。傳統(tǒng)機器學習方法是由人來定義結節(jié)/腫瘤的特征膨桥，如鈣化、邊緣唠叛、毛刺只嚣、灰度等，利用這些特征組合來表示目標屬性或類別艺沼。但是這種方法由于人類定義各種特征的局限性册舞，容易導致模糊的判斷機制。DE超聲機器人則通過深度學習算法模仿人腦機制提取結節(jié)/腫瘤的特征后障般，可以大大提高疾病的診斷準確率环础。

系統(tǒng)會自動標注結節(jié)的位置和尺寸

除了阿里，還有國際硬件巨頭英特爾為該項目背書剩拢。英特爾提供的系統(tǒng)化硬件支持及豐富的計算結構與 AI 算法线得，對超聲機器人的數(shù)據(jù)訓練及預測模型、CPU 平臺的運行速度及圖像識別算法的精度等幾個方面起到了重要的優(yōu)化作用徐伐。目前英特爾贯钩、阿里云及德尚韻興三方已經(jīng)合作成立了「智慧醫(yī)療創(chuàng)新實驗室」，以加速該項目的研究及技術落地办素。

據(jù)了解角雷，該「DE-超聲機器人」人工智能輔助診斷項目已于今年三月落戶南京中國電子科技集團公司第五十五研究所職工醫(yī)院，并在浙江大學第一附屬醫(yī)院實現(xiàn)了臨床應用性穿。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛搶灘布局勺三，「AI+ 醫(yī)療前景可期」

阿里云旗下云計算業(yè)務不斷在全球市場攻池掠地，此次 NASA 計劃的公布更是使之如虎添翼需曾，一進軍醫(yī)療市場便是來勢洶洶吗坚。此前阿里云已對 ET 進行了多方“調(diào)教”：利用ET的深度學習能力，通過海量病例數(shù)據(jù)來訓練機器完成特定的任務呆万。如今商源，ET 已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理谋减、醫(yī)學影像牡彻、精準醫(yī)療、藥效挖掘出爹、新藥研發(fā)庄吼、健康管理等領域助醫(yī)生一臂之力缎除。

除了阿里，國內(nèi)另一家主打人工智能的重磅玩家百度总寻，也在 2016 年 10 月就推出了百度醫(yī)療大腦伴找。根據(jù)百度的設想，百度大腦是通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)废菱、專業(yè)文獻的采集與分析來進行人工智能化的產(chǎn)品設計技矮，可以模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流殊轴，依據(jù)用戶的癥狀衰倦，提出可能出現(xiàn)的問題，反復驗證旁理，給出最終建議樊零。

興許是受到百度近幾個月激烈的人事變動的影響，就在今年 2 月百度正式宣布關停原百度醫(yī)療事業(yè)部孽文。不過這并不代表百度要放棄醫(yī)療板塊的發(fā)展驻襟，相反根據(jù)李彥宏的說法，是要放棄 O2O 掛號等一系列技術含量不高的業(yè)務芋哭，將更多的精力投入更具上游價值的人工智能醫(yī)療技術研發(fā)中沉衣。

提及人工智能醫(yī)療，就不能不提硬件界的老大哥 IBM减牺。2011 年 IBM 開發(fā)的超級計算機沃森（Watson）在電視節(jié)目中擊敗人類而一戰(zhàn)成名后豌习，沃森被IBM應用入醫(yī)療研究中。在接連吸納了腫瘤學研究領域 42 種醫(yī)學期刊拔疚、臨床試驗的 60 多萬條醫(yī)療證據(jù)及 200 萬頁文本資料后肥隆，沃森的表現(xiàn)也讓人驚艷，在去年八月的一次診斷過程中稚失，只花了十分鐘就成功確診了一例白血病案例栋艳。沃森在醫(yī)學認知領域已經(jīng)成為一枝獨秀的佼佼者。

除了 IBM句各，亞馬遜吸占、谷歌、蘋果等主流互聯(lián)網(wǎng)巨頭都紛紛對 AI+ 醫(yī)療進行布局诫钓。人工智能的應用場景涵蓋機器人旬昭、家居篙螟、安防菌湃、交通等領域，而醫(yī)療可能會率先成為人工智能商業(yè)化落地的場景遍略。

人工智能的發(fā)展到今天已從各方面開始凸顯技術帶來的紅利惧所。盡管現(xiàn)如今學術界對于人工智能可能會產(chǎn)生的倫理思考骤坐、威脅論等問題爭論不休，但歷史的車輪從來不會因為有爭論而停下下愈；相反在它的進程中產(chǎn)生的一些從全新角度審視人類的哲學思考及技術思維纽绍，也將深刻地影響著人類發(fā)展的軌跡。