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2023-12-19

重塑云計算厂抖,亞馬遜云科技助力生成式 AI 在企業(yè)內(nèi)落地生根

亞馬遜云科技開啟了覆蓋北京茎毁、上海、深圳、廣州等 10 個城市的巡展活動七蜘,以更好的傳遞新技術(shù)谭溉、新服務,以及前沿趨勢橡卤。

被行業(yè)喚作「云計算春晚」的亞馬遜云科技 Re:Invent 全球大會,隨著今年生成式 AI 元素的融入碧库,有些不一般柜与。

會上,亞馬遜云圍繞底層基礎設施嵌灰、生成式 AI弄匕、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等推出了眾多新服務及功能。包括企業(yè)生成式 AI 助手 Amazon Q沽瞭、工具應用 Amazon Bedrock迁匠,以及 Amazon SageMaker 的能力更新

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為了給生成式 AI 提供強大的數(shù)據(jù)支持秕脓,亞馬遜云科技進一步豐富向量數(shù)據(jù)庫選擇柒瓣,推出了讓跨數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訪問與分析更快速、更便捷的 Zero-ETL 集成特性吠架。

此外芙贫,亞馬遜云科技還推出新一代自研芯片 Amazon Graviton4 和 Amazon Trainium2,為機器學習(ML)訓練和生成式 AI 應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效傍药。

2023 Re:invent 全球大會磺平,在規(guī)模上也頗為強大。

本屆共有超過 5 萬的合作伙伴參加拐辽,超過 30 萬的線上參會者拣挪,并且在拉斯維加斯當?shù)嘏e辦了 2200 多場活動。

而針對國內(nèi)用戶與客戶俱诸,亞馬遜云科技開啟了覆蓋北京菠劝、上海、深圳睁搭、廣州等 10 個城市的巡展活動赶诊,以更好的傳遞新技術(shù)、新服務园骆,以及前沿趨勢舔痪。

在 re:invent 巡回深圳站活動上,包括深圳灣在內(nèi)的數(shù)十家媒體锌唾,會后同亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總經(jīng)理代聞锄码,進行了深度溝通。

云廠商都打出生成式 AI,亞馬遜云科技優(yōu)勢在哪滋捶?

與其它云平臺相比痛悯,亞馬遜云科技在生成式 AI 上更為開放

代聞在采訪時談到:

我們不僅擁有自家的 Amazon Titan 模型炬太,Amazon Bedrock 也支持 Meta Llama 2灸蟆、Stability.ai Stable Diffusion 等第三方模型驯耻。
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與其它云平臺相比亲族,亞馬遜云科技生成式 AI 選用靈活,且工具更趁手好用可缚。

亞馬遜云科技的產(chǎn)品霎迫、服務均以用戶需求出發(fā),包括底層基礎 Amazon SageMaker帘靡,今年上新的工具 Amazon Bedrock知给,都能為不同需求的模型的構(gòu)建、使用者描姚、開發(fā)者提供全方位的服務涩赢。

此外,亞馬遜云科技還新發(fā)布了開箱即用的企業(yè)級 AI 助手 Amazon Q轩勘,以能進一步降低企業(yè)上手使用門檻筒扒。

亞馬遜云科技生成式 AI,如何解決隱私問題绊寻?

最易用的 Amazon Q花墩,采用的是私域訪問。和眾多面向 C 端的生成式 AI 工具不同澄步,Amazon Q 只能夠訪問企業(yè)所規(guī)定的內(nèi)容冰蘑。

適用于企業(yè)更靈活開發(fā)生成式 AI 的工具 Amazon Bedrock,也在隱私性上做了設置村缸。企業(yè)選擇 Amazon Bedrock 時祠肥,會基于虛擬私有云進行開發(fā),不能外網(wǎng)接入梯皿。同時仇箱,放入大模型中的數(shù)據(jù),均來自企業(yè)索烹。

即使企業(yè)接入第三方大模型時工碾,其網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)內(nèi)容,也均為私有百姓,不會涉及通過網(wǎng)絡泄露數(shù)據(jù)隱私的問題渊额。

并且,Amazon Bedrock 還可以由企業(yè)自定義,比如限制一些敏感詞匯旬迹、敏感信息的訪問火惊,以防護數(shù)據(jù)安全。

選用生成式 AI奔垦,企業(yè)需要克服哪些障礙屹耐?

代聞將其劃分為三個階段,每個階段企業(yè)側(cè)重點各不相同椿猎。

其中之一惶岭,即要選擇合適的大模型,什么樣的模型是適合企業(yè)的犯眠,這是企業(yè)首要考慮的因素按灶。

第二個階段,企業(yè)需要能將一個標準的模型定制到需求場景中筐咧。很多大模型并非即拿即用鸯旁,需要以自己實際需求,進行調(diào)整量蕊,定制為真正能提升生產(chǎn)力的模型铺罢。

第三個階段,模型落地以后怎么樣能夠跟業(yè)務的應用能夠集成残炮。

企業(yè)重塑生成式 AI韭赘,會加大企業(yè)成本負擔嗎?

重塑吉殃,并不是重新寫代碼辞居,也不是推翻重來,而是把生成式 AI 能力賦能到企業(yè)所有的產(chǎn)品組里面去蛋勺。

比如 Amazon Redshift瓦灶,它的擴展功能可以基于 AI 的能力來擴展。Amazon DataZone 做數(shù)據(jù)管理抱完、編目時贼陶,使用 AI 自動地去發(fā)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。ETL 數(shù)據(jù)分析服務巧娱,也能把生成式 AI 的能力賦能進去碉怔,使用自然語言即可生成這些數(shù)據(jù)分析的語句,根據(jù)自然語言生成 SQL 指令禁添。

而再往底層看撮胧,亞馬遜云科技持續(xù)不斷地提升硬件性能,無論 Graviton老翘,還是訓練芹啥、推理的芯片锻离,也都是在生成式 AI 環(huán)境底下來加速的。

代聞強調(diào):

生成式 AI 不是一項技術(shù)墓怀,而是一個橫向能力汽纠。

小結(jié)

在面向 C 端人群的生成式 AI 正如火如荼迅猛生長之時,亞馬遜云科技憑著自身多年軟硬件傀履、產(chǎn)品虱朵、服務的積累,一舉將生成式 AI 帶入企業(yè)钓账,成為企業(yè)未來重塑業(yè)務的又一工具應用碴犬。

就亞馬遜云科技而言,生成式 AI 也為市場帶來了新的生機官扣、機遇翅敌,等待開拓。

編輯:達達 / 深圳灣

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