近日 OpenAI 分享了通過文本生成 3D 對(duì)象的新進(jìn)展祷愉，新發(fā)布的模型名為 Shap-E窗宦，相比去年發(fā)布的 Point-E 模型，有著對(duì)生成 3D 模型更精細(xì)二鳄、準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì)赴涵。

和此前 Point-E 一樣，Shap-E 也主要基于點(diǎn)云來(lái)生成 3D 對(duì)象订讼。

同時(shí)髓窜，Shap-E 還融入了神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRFs），用以直接生成文本所要求的 3D 對(duì)象形狀和紋理躯嫉。

Shap-E 開發(fā)人員表示纱烘，在給定相同的數(shù)據(jù)集、模型架構(gòu)和訓(xùn)練計(jì)算的情況下祈餐，Shap-E 表現(xiàn)并不弱于通過圖像的顯式生成模型擂啥。

純文本條件模型可以生成多樣化、有趣的對(duì)象帆阳，而無(wú)需依賴圖像作為中間件哺壶，特別是在 3D 等領(lǐng)域屋吨，它們可以提供比顯式表示更大的靈活性。

不過開發(fā)人員也承認(rèn)山宾，與 Point-E 的點(diǎn)云方法相比至扰，其調(diào)用的算力將更高。對(duì)于復(fù)雜的物體资锰，仍然需要一段時(shí)間的學(xué)習(xí)敢课。

編輯：達(dá)達(dá) / 深圳灣