產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起学搜、AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)為飛槳發(fā)展提供機(jī)遇，飛槳也秉承開(kāi)源開(kāi)放理念论衍，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新瑞佩，與開(kāi)發(fā)者共同成長(zhǎng)和進(jìn)步，發(fā)展深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)坯台，一同加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程炬丸。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰在 WAVE SUMMIT 2020 開(kāi)場(chǎng)談到蜒蕾。

WAVE SUMMIT 深度學(xué)習(xí)峰會(huì)由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦稠炬，算上 2019 年的兩場(chǎng)峰會(huì)，本屆峰會(huì)是峰會(huì)的第三場(chǎng)咪啡，因?yàn)橐咔橛绊懯灼簦敬畏鍟?huì)也是第一次采用線上直播的形式召開(kāi)。

WAVE SUMMIT 2019 王海峰老師曾提到「深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段瑟匆，而深度學(xué)習(xí)框架是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)」闽坡，而通過(guò)一年的耕耘與發(fā)展，百度深度學(xué)習(xí)交出了怎樣的答卷呢愁溜？

先看一組數(shù)據(jù)：截至目前疾嗅，飛槳已經(jīng)聚合了 194 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)了 8.4 萬(wàn)家企業(yè)冕象，創(chuàng)造了 23.3 萬(wàn)模型代承。而繼 2019 年 11 月 WAVE SUMMIT 秋季峰會(huì)后，飛槳全平臺(tái)帶來(lái)了 35 項(xiàng)全新發(fā)布和重要升級(jí)渐扮，其中包括 8 大新產(chǎn)品和 27 項(xiàng)升級(jí)论悴。

相較于去年初出茅廬的態(tài)勢(shì)墓律，今年膀估，我們更看到的是飛槳腳踏實(shí)地的前行。

# 飛槳三大新變化

飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)作為百度「AI 大生產(chǎn)平臺(tái)」的基礎(chǔ)底座耻讽，以大規(guī)模分布式訓(xùn)練察纯、全硬件平臺(tái)支持、端到端全流程工具以及飛槳 Master 模式，加速著 AI 落地和生產(chǎn)饼记。無(wú)需從頭學(xué)習(xí)難度高香伴、迭代快的前沿科技，讓?xiě)?yīng)用 AI 的門(mén)檻更低具则、成本更低即纲、效率更高。

新全景發(fā)布

飛槳新全景由飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)博肋、飛槳企業(yè)版兩大版塊構(gòu)成低斋。飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，包含核心框架束昵、基礎(chǔ)模型庫(kù)拔稳、端到端開(kāi)發(fā)套件與工具組件，在持續(xù)保持開(kāi)源核心能力的同時(shí)锹雏，為產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)术奖、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)底座礁遵。

而隨著企業(yè)應(yīng)用的需求越來(lái)越豐富和強(qiáng)烈，飛槳通過(guò)升級(jí)產(chǎn)品架構(gòu)采记，推出飛槳企業(yè)版佣耐。基于飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)唧龄，通過(guò)零門(mén)檻 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) EasyDL 向中小企業(yè)兼砖，提供零門(mén)檻、預(yù)置豐富網(wǎng)絡(luò)和模型既棺、便捷高效的開(kāi)發(fā)平臺(tái)讽挟。而全功能 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) BML 又為大型企業(yè)提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開(kāi)發(fā)平臺(tái)丸冕。

通過(guò)更集成耽梅、應(yīng)用更簡(jiǎn)單、操作更靈活的方式胖烛，分別為大中小企業(yè)提供不同層級(jí)的平臺(tái)能力眼姐，讓企業(yè)去嘗試和體驗(yàn) AI 創(chuàng)新。

新成員「量槳」發(fā)布

近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的興起佩番，人們逐漸意識(shí)到以深度學(xué)習(xí)框架為代表的 AI 技術(shù)在解決量子計(jì)算問(wèn)題中也扮演著極為重要的角色众旗。

量槳， 即 Paddle Quantum趟畏，則是基于百度飛槳研發(fā)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)工具集贡歧。作為百度未來(lái)技術(shù)布局的量槳目的則是建立起人工智能與量子計(jì)算之間的橋梁。

量槳的顯著特點(diǎn)是易用性、通用性艘款、拓展性持际，開(kāi)發(fā)者可以輕松搭建簡(jiǎn)潔的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也可以根據(jù)豐富的量子機(jī)器學(xué)習(xí)案例一步步組建出自己喜歡的模型哗咆。而過(guò)去在飛槳中系統(tǒng)地?cái)U(kuò)展了包括復(fù)數(shù)變量蜘欲、復(fù)數(shù)矩陣乘法在內(nèi)的多項(xiàng)底層功能，也使得量槳可以完美地支持量子電路模型晌柬，從而也支持通用量子計(jì)算相關(guān)的研究姥份。

而量槳最迷人的還有它的特色工具集，熟悉量子計(jì)算的朋友都知道年碘，量子計(jì)算的核心應(yīng)用集中在組合優(yōu)化問(wèn)題的求解以及量子化學(xué)系統(tǒng)模擬等方向澈歉。通過(guò)這些關(guān)鍵方向的工具集，開(kāi)發(fā)者則可進(jìn)行更有趣的開(kāi)發(fā)探索屿衅。

開(kāi)發(fā)埃难、訓(xùn)練、部署全新體驗(yàn)

從開(kāi)發(fā)涤久、訓(xùn)練到部署涡尘，飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在全流程上均作了體驗(yàn)提升。

飛槳官方模型庫(kù)新增 39 個(gè)算法响迂，算法總數(shù)達(dá)到 146 個(gè)考抄，預(yù)訓(xùn)練模型達(dá)到 200 多個(gè)。同時(shí)全新發(fā)布了 3 個(gè)端到端開(kāi)發(fā)套件：PaddleClas 圖像分類(lèi)蔗彤、Parakeet 語(yǔ)音合成和 PLSC 海量類(lèi)別圖像分類(lèi)川梅，全面升級(jí) PaddleDetection 目標(biāo)檢測(cè)開(kāi)發(fā)套件的模型數(shù)量、性能和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力然遏。

訓(xùn)練方面新增自動(dòng)混合精度贫途、重計(jì)算機(jī)制等底層的技術(shù)升級(jí)，提升了訓(xùn)練框架的速度啦鸣，降低顯存占用潮饱。同時(shí)擴(kuò)展了模型并行、彈性訓(xùn)練等大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力诫给，全新發(fā)布 PaddleCloud 云上任務(wù)提交工具香拉，可使得訓(xùn)練更快、更好中狂、更省凫碌。

部署層面，飛槳?jiǎng)t全面打通多平臺(tái)胃榕、多場(chǎng)景的部署能力盛险，持續(xù)夯實(shí)模型壓縮 PaddleSlim瞄摊、原生推理引擎Paddle Inference、在線部署框架 Paddle Serving苦掘、輕量化預(yù)測(cè)引擎 Paddle Lite 等端到端部署核心能力换帜，全新發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源 JavaScript 深度學(xué)習(xí)前端推理引擎 Paddle.js，用于小程序鹤啡、網(wǎng)頁(yè)端部署惯驼。

此外還有全新發(fā)布的 PaddleX 全流程開(kāi)發(fā)工具，后端開(kāi)源递瑰，可快速集成祟牲，支持多端部署和模型加密。飛槳 Master 模式也全面升級(jí)抖部，預(yù)訓(xùn)練模型更多说贝、遷移學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)。企業(yè)開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) PaddleHub 和 EasyDL 享用飛槳 Master 模式慎颗，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下的優(yōu)異模型效果乡恕。

# 飛槳場(chǎng)景落地的身影

在前不久剛剛結(jié)束的百度云智峰會(huì)上，百度飛槳宣布將能力加持瑞芯微 RK18 系列哗总，芯片適配飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)几颜，將能為端側(cè) AI 提供更強(qiáng)勁算力。

像這樣的合作案例讯屈，今年飛槳已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)不同場(chǎng)景下進(jìn)行了落地。

用 AI 抗疫

在今年突如其來(lái)的疫情下县习，飛槳也積極投身抗疫前線涮母。基于百度提供的 OCR 技術(shù)躁愿，僅用 6 天時(shí)間叛本，山東中拓就推出了社區(qū)疫情防控系統(tǒng)，已經(jīng)部署在當(dāng)?shù)氐募部刂行耐印来候；謴?fù)正常的生活和生產(chǎn)之后，對(duì)于人流量密集的公共場(chǎng)合需要去進(jìn)行更加有效的篩查和監(jiān)控逸雹，飛槳和北京地鐵通過(guò)三天時(shí)間营搅，完成了口罩的人臉檢測(cè)模型的快速部署，七天內(nèi)進(jìn)行了兩次模型升級(jí)梆砸。

防災(zāi)转质、打擊違法犯罪

飛槳的開(kāi)發(fā)者普宙基于飛槳的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，專(zhuān)門(mén)為森林巡檢定制開(kāi)發(fā)了一款無(wú)人機(jī)自主飛行平臺(tái) + 應(yīng)用管理平臺(tái)帖世，在這個(gè)平臺(tái)上可以實(shí)現(xiàn)大范圍的自主巡邏和火情監(jiān)測(cè)休蟹。同時(shí)在森林監(jiān)控場(chǎng)景當(dāng)中還可利用另一個(gè)視覺(jué)套件 PaddleSeg，實(shí)現(xiàn)森林區(qū)域高精度的實(shí)時(shí)拼圖，進(jìn)行智能的語(yǔ)義分割這樣的一些功能赂弓，據(jù)悉绑榴，到目前為止已阻止了十余起的伐木行為。

除了以上的一些場(chǎng)景以外盈魁，飛槳還可以輔助對(duì)非法越境翔怎、販毒等等這樣一些非法行為的監(jiān)測(cè)及取證調(diào)查。目前已經(jīng)應(yīng)用到東南亞 155 個(gè)森林分局备埃。

分布式訓(xùn)練提升性能

分布式訓(xùn)練一直是飛槳的一個(gè)重要特色姓惑，通過(guò)數(shù)據(jù)并行、模型并行按脚、流水線并行等等這些完整的技術(shù)體系于毙，并結(jié)合云端研發(fā)了彈性訓(xùn)練技術(shù)。OPPO 已就飛槳大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力辅搬，上線了一個(gè)可以支持 3 億用戶需求的大規(guī)模分布式訓(xùn)練的推薦系統(tǒng)唯沮，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，訓(xùn)練速度能夠提升 8 倍堪遂，模型可以擴(kuò)大到 20 倍介蛉，整個(gè)推薦的精度也有 4% 到 5% 的提升，并且節(jié)約內(nèi)存節(jié)省了90%溶褪。

# 飛槳產(chǎn)學(xué)研生態(tài)布局思路

深度學(xué)習(xí)推廣與人才培養(yǎng)

在「學(xué)習(xí)-實(shí)踐-比賽-認(rèn)證-就業(yè)」開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)全周期服務(wù)體系下币旧，飛槳規(guī)劃及發(fā)起了多項(xiàng)課程及賽事。

例如已面向全球開(kāi)發(fā)者推出的 PPDE（PaddlePaddle Developers Experts）計(jì)劃猿妈，推動(dòng)中國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展和人才培養(yǎng)生態(tài)吹菱。面向青少年的 AI 科普教育的「晨曦計(jì)劃」，以及青少年人工智能評(píng)測(cè)與認(rèn)證體系彭则，都將于年內(nèi)上線鳍刷。為培育 AI 產(chǎn)業(yè)級(jí)人才，飛槳為企業(yè)開(kāi)發(fā)者專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)課程和培訓(xùn)體系俯抖，包括面向一線工程師的 AI 快車(chē)道输瓜、企業(yè)閉門(mén)課程 AI 私享會(huì)、「首席 AI 架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃」黃埔學(xué)院等芬萍，手把手助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型尤揣。

此次峰會(huì)，飛槳還重磅發(fā)布了百度「星辰計(jì)劃」開(kāi)發(fā)者探索基金的參與機(jī)制担忧，將以 100 億流量芹缔、1000 萬(wàn)基金、1000 萬(wàn)算力支持廣大開(kāi)發(fā)者和百度一起參與到用 AI 技術(shù)解決社會(huì)問(wèn)題的理想和實(shí)踐瓶盛。

加快軟硬件生態(tài)合作

飛槳聯(lián)合眾多優(yōu)秀的硬件廠商最欠，如英特爾示罗、英偉達(dá)、arm中國(guó)芝硬、華為蚜点、MediaTek、寒武紀(jì)拌阴、浪潮绍绘、中科曙光等啟動(dòng)共建硬件生態(tài)合作圈。同時(shí)還分享了近一年飛槳在農(nóng)林迟赃、醫(yī)療陪拘、工業(yè)制造、消費(fèi)類(lèi)電子纤壁、電力能源左刽、交通、環(huán)保等領(lǐng)域的十多個(gè)最新案例酌媒，切實(shí)助力國(guó)計(jì)民生欠痴，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)發(fā)展。

相信峰會(huì)上所展示的僅為飛槳的冰山一角秒咨，通過(guò)不斷的技術(shù)打磨及優(yōu)化喇辽，我們也正親歷著飛槳正腳踏實(shí)地一步一步夯實(shí)著自己在這個(gè)大生態(tài)機(jī)遇下的宏大藍(lán)圖。