今日，瑞芯微旗下 AI 芯片 RK1808醋安、RK1806 將適配百度飛槳（PaddlePaddle）開源深度學習平臺杂彭，而此前 RK18 系列已支持了包括 TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe 等框架的網(wǎng)絡模型外墓毒。

百度飛槳以百度多年的深度學習技術研究和產(chǎn)業(yè)應用為基礎，集深度學習核心訓練和預測框架亲怠、基礎模型庫所计、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體团秽，近些年飛槳已廣泛應用于工業(yè)主胧、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等习勤，服務 150 多萬開發(fā)者踪栋，與合作伙伴一起幫助越來越多的行業(yè)完成 AI 賦能。

瑞芯微旗下高性能 NPU 的 AIoT 芯片 RK1808 在 CES 2019 期間發(fā)布图毕，采用雙核 Cortex-A35 架構夷都，22nm FD-SOI 工藝，NPU 峰值算力可達 3.0TOPs予颤，VPU 支持 1080P 視頻編解碼囤官，支持麥克風陣列并具有硬件 VAD 功能，支持攝像頭視頻信號輸入并具有內(nèi)置 ISP荣瑟。并可可實現(xiàn) always-on 設備而無 DDR 運行治拿。

經(jīng)測，瑞芯微 AI 芯片在 Paddle Lite（輕量化推理引擎）中運行 MobileNet V1 耗時僅為 6.5 ms笆焰，幀率高達 153.8 FPS劫谅，二者可充分兼容并高效穩(wěn)定運行。

與手機等移動端常用的國內(nèi)外主流 CPU 相比嚷掠，RK18 系列 NPU 在 MobileNET_v1 的耗時表現(xiàn)出色捏检，可以看出在 AI 相關領域，如圖像分類不皆、目標檢測贯城、語音交互上，專用的 AI 芯片將帶來更出色的效果霹娄。

AI 算力是制約 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展和開發(fā)者創(chuàng)新的痛點之一能犯，瑞芯微 RK1808 AIoT 芯片平臺具備的可疊加、級聯(lián)特性犬耻，將激活更豐富的 AI 應用場景與創(chuàng)新產(chǎn)品踩晶，滿足產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對 AI 高性能計算的產(chǎn)品需求。瑞芯微全球高級副總裁陳鋒曾表示枕磁。

而此次通過雙方合作渡蜻，芯片適配飛槳開源深度學習平臺，將能為端側 AI 提供更強勁算力。二者的融合茸苇，也將充分發(fā)揮軟硬件結合的優(yōu)勢排苍，加快開發(fā)部署速度，推動更多 AI 應用的落地学密。

此外淘衙，除 RK1808 及 RK1806 芯片解決方案外，瑞芯微旗下搭載 NPU 的 AI 系列芯片也將陸續(xù)升級適配百度飛槳腻暮。