2020 年初匣吊，國內(nèi)新型冠狀病毒肺炎疫情突發(fā)儒拂，華米科技（NYSE:HMI）基于華米健康引擎，發(fā)布了《新冠疫情期間國人健康狀況趨勢報告》色鸳，利用自身大數(shù)據(jù)和人工智能技術對流行性疾病趨勢進行分析和預測社痛，再次證實了可穿戴傳感器的健康監(jiān)測在流行病警報和及時公共衛(wèi)生管理中可以發(fā)揮重要的作用。同時命雀，也對新冠疫情期間國人的運動蒜哀、睡眠等數(shù)據(jù)，進行了綜合分析吏砂。

可穿戴大數(shù)據(jù)助力新冠肺炎疫情監(jiān)測預警

臨床研究表明撵儿，新冠肺炎的常見癥狀為發(fā)熱乘客、咳嗽、疲勞等淀歇，這些癥狀與可穿戴設備測量的生理體征信號密切相關寨典。

可穿戴生物傳感器可以更方便的獲取用戶心率、活動房匆、睡眠等生理指標耸成，因此，建立基于可穿戴設備數(shù)據(jù)的預測模型有望成為預測新冠肺炎流行趨勢的新方法浴鸿。

根據(jù)醫(yī)學研究井氢，人體體溫每升高 1℃，心率增加約 8.5 bpm岳链』ň海基于此，可將新冠肺炎或流感類疾病的發(fā)熱癥狀引起的心率升高掸哑，作為生理異常檢測方法的出發(fā)點约急。對于每個用戶，研究人員將連續(xù)5天靜息心率比個人均值高出 1.5 個標準差苗分，并且睡眠時長不少于個人均值 0.5 個標準差厌蔽，作為異常判斷標準。為區(qū)分新冠肺炎和其他流感類疾病摔癣，華米研究人員研發(fā)了可預測新冠肺炎趨勢的異構神經(jīng)網(wǎng)絡回歸模型奴饮，該模型綜合考慮了假日、天氣择浊、季節(jié)戴卜、歷史周期性生理異常及普通流感發(fā)熱引起的異常等因素的影響，模擬出了由新冠肺炎引發(fā)的異常率流行趨勢琢岩。

華米研究人員采集了武漢投剥、北京、深圳担孔、合肥及南京地區(qū)共計超過 40 萬個樣本數(shù)據(jù)江锨，開展新冠肺炎引起的生理異常的預測研究。采集的數(shù)據(jù)主要包括心率攒磨、活動和睡眠時間泳桦，考慮到不同地區(qū)氣候及生活方式差異對新冠疫情的影響，每個地區(qū)分別訓練了各自的區(qū)域模型娩缰。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，武漢谒府、北京拼坎、深圳浮毯、合肥及南京，每個等城市的感染率預測曲線都有一個明顯的爆發(fā)期泰鸡，這應對應于各個城市的疫情發(fā)展趨勢债蓝。以武漢為例，模型預測的感染率在 1 月 28 日左右達到峰值盛龄，而官方發(fā)布的武漢新增確診感染率在 2 月 7 日達到最大（武漢 2 月 12 日后的數(shù)據(jù)被省略饰迹，因為新型冠狀病毒肺炎診斷標準在當天發(fā)生變化，導致新確診病例突然急劇增加 13,436 例）余舶。預測的感染率高峰較官方報告的峰值提前 10 天啊鸭，這是因為新型冠狀病毒肺炎的癥狀出現(xiàn)與核酸檢測等確診方法之間存在滯后，預測的新感染病例是在 1 月 28 日左右達到高峰匿值，這也與中國疾控中心對于新冠病毒肺炎的回顧性研究結果相一致赠制。

研究證明了可穿戴大數(shù)據(jù)對于新型冠狀病毒的預測有切實有效的預警作用，該發(fā)現(xiàn)為大規(guī)模的流行病監(jiān)測系統(tǒng)提供了新的思路挟憔，有望提高公共衛(wèi)生監(jiān)測钟些、預測的及時性。

此外绊谭，飲酒導致的心率加速政恍、睡眠不規(guī)律、旅途疲勞等導致體質(zhì)下降达传、大規(guī)模遷徙和走訪帶來的交叉感染風險抚垃、個體的其他疾病等因素，都會干擾生理異常檢測計算結果趟大，華米健康引擎也正在針對上述因素進一步優(yōu)化新冠肺炎流行趨勢預測模型鹤树。

疫情期間國人步數(shù)減少 睡眠增加

2020 年春節(jié)后一個月，國內(nèi)疫情防控最緊張的階段逊朽，國人的生活軌跡也發(fā)生了重要變化：外出減少罕伯、假期延長……

報告數(shù)據(jù)顯示，疫情期間全國人均每天步數(shù)為 4924 步（每日步數(shù) 30 以下不計入統(tǒng)計范圍）叽讳，人均每天減少出行 2649 步追他，平均步數(shù)降幅為 35%，下降最多的省份為湖北岛蚤，由去年同期的 7710 步下降至 4316 步邑狸，降幅為 44%。其次是和湖北毗鄰的重慶市涤妒，以及初期疫情高發(fā)的黑龍江省单雾，分別下降了 42% 和 41%。

從趨勢圖中看，1 月末至 2 月中下旬這段時間里硅堆，全國陸續(xù)進入封城之后人均每天步數(shù)基本維持在 4000-5000 步屿储，2 月 11 日國務院下達有序復工指引后，多數(shù)企業(yè)也都采取靈活辦公政策渐逃，用戶外出活動不多够掠，步數(shù)趨勢變化不大，中下旬之后步數(shù)開始逐步上升茄菊。

深度睡眠又稱 “黃金睡眠” 通常只占整個睡眠時間的 25%疯潭，深睡占比并不是越多越好，接近 25% 的深睡占比睡眠質(zhì)量更高面殖。相較去年同期竖哩，新冠肺炎疫情期間用戶的睡眠時長有所增加，深睡占比為 25.6%畜普，更接近健康的深度睡眠比例期丰，但整體睡眠習慣較差，入睡吃挑、起床時間向后延遲钝荡，賴床時長增加。

數(shù)據(jù)顯示舶衬，用戶整體每天睡眠時長增加了 24 分鐘埠通、入睡時間推遲了 18 分鐘、入睡時長增加 7 分鐘逛犹、起床時間推遲了 43 分鐘端辱。

趨勢上與去年不同的是，今年法定春節(jié)假期結束之后虽画，用戶睡眠時長持續(xù)下降舞蔽，而去年節(jié)后一個月隨著越來越多的人都進入正常工作、學習生活码撰，作息逐漸規(guī)律渗柿，3 月初睡眠時長小幅回升，而今年由于疫情原因脖岛，3 月初用戶整體睡眠時長仍在下降朵栖，分析認為這形成這種趨勢的原因主要是由于受學生人群未如期開課影響。

疫情導致用戶外出活動大大減少柴梆，人們也開始更關注和管理自身運動健康陨溅。

PAI（Personal Activity Intelligence）個人運動機能指數(shù)是指當前身體機能的綜合健康值，通過科學評估個人運動量的方式計算得出绍在，保持 PAI 值在 100 以上區(qū)間门扇，可以幫助人們管理自己的運動習慣雹有、提高健康水平。疫情期間悯嗓，因用戶基礎活動減少件舵，整體 PAI 值處于低位卸察，較為平穩(wěn)脯厨，后期隨復工不斷增加而逐漸提升。

華米健康引擎統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)坑质，疫情期間用戶人均體重減輕 1 公斤合武，同比降低 1.5%；體脂率下降 0.2%涡扼，同比降低 0.7%稼跳；BMI 下降0.3，同比降低 1.1%吃沪；稱重次數(shù)同比增長 7%汤善。整體運動滲透率相較于去年同期有所上升，尤其是春節(jié)之后票彪，日均運動滲透率穩(wěn)步提升红淡。

華米科技是一家全球領先的智能可穿戴創(chuàng)新公司，其智能設備累計出貨量已經(jīng)超過一億臺降铸，擁有海量運動和健康數(shù)據(jù)和豐富的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗在旱，也推出了全球首個人工智能可穿戴健康芯片 “黃山1號”。公司以“科技連接健康”為使命推掸，始終關注科技健康前沿領域的相關研究桶蝎。

自新冠疫情暴發(fā)以來，華米科技除了捐助 1150 萬元的物資和基金之外谅畅，還積極利用自身的技術和創(chuàng)新優(yōu)勢登渣，有針對性地為抗擊疫情提供支持，推出 “米動健康助手小程序”毡泻，提供新冠肺炎癥狀自測功能胜茧，幫助民眾提前甄別和預防新冠病毒，給予用戶具體的應對措施和建議牙捉。

華米科技還研發(fā)完成針對新冠肺炎疫情下醫(yī)護人員心理問題的智能減壓手表竹揍，并送達武漢醫(yī)護人員手中；目前邪铲，華米科技正在開展新冠肺炎康復關愛計劃芬位，幫助患者更好的康復和健康管理。

近日带到，華米科技與鐘南山院士領銜的廣州呼吸健康研究院/國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心昧碉、廣東省南山醫(yī)藥創(chuàng)新研究院正式簽署了合作框架協(xié)議。三方將基于華米科技腕部可穿戴技術及人工智能算法的積累，聯(lián)合開展 “新冠肺炎出院后隨訪及康復管理” 項目被饿。此外四康，還將對流行性疾病預測、預警系統(tǒng)開展聯(lián)合攻關狭握。