知存科技:智能語音 NOR Flash 存算一體 AI 芯片
知存科技發(fā)布兩款智能語音芯片摘完,超低功耗存算一體
支持智能語音識別姥饰、語音降噪、聲紋識別等多種智能語音應用孝治。
深圳灣消息列粪,11 月 28 日,知存科技發(fā)布 MemCore001/MemCore001P 兩款智能語音芯片谈飒,該系列芯片基于國際領先的高精度 Flash 模擬存算一體技術開發(fā)完成岂座,支持智能語音識別、語音降噪杭措、聲紋識別等多種智能語音應用费什。
MemCore 系列芯片運行功耗小于 300uA,待機功耗小于 10uA瓤介,能同時實現(xiàn)單麥或雙麥降噪和無單獨喚醒的 One-shot 識別吕喘,適用于電池供電的小型智能設備、可穿戴設備和有源供電的智能家電刑桑、智能控制等應用氯质。
針對不同智能語音應用場景,知存科技與合作方開發(fā)了相應的系統(tǒng)解決方案祠斧,包含智能語音降噪和智能語音識別等算法闻察,可直接集成在芯片中,供應用開發(fā)者方便調(diào)用琢锋。
基于 Flash 的模擬存算一體技術??
MemCore001/MemCore001P 芯片的高效率來源于 Flash 存算一體技術辕漂,可以大幅度提高深度學習的運算效率。該技術可以使每個 Flash 存儲單元編程 8-bit 的乘加法器吴超,采用 Flash 陣列可以并行完成百萬級的 MAC 運算钉嘹。
值得一提的是,該系列芯片存算一體的深度學習編程模型與大多數(shù)芯片不同鲸阻,簡單來說跋涣,就是首先將深度學習的運算轉化成向量-矩陣乘法缨睡,再將矩陣「塞」進 2MB 的存算一體陣列,然后配置好矩陣執(zhí)行順序陈辱,即運算的編程奖年。
據(jù)悉,知存科技創(chuàng)始團隊自 2013 年開始研發(fā)基于 Flash 的模擬存算一體芯片技術沛贪,知存科技 CTO 郭昕婕作為第一作者在 2016 年首次完成 Flash 存算一體在深度學習的驗證陋守。
芯片優(yōu)勢
在芯片設計上,MemCore 系列采用的高算力和大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡利赋,能提高語音識別和降噪效果水评,另外,無系統(tǒng)依賴性的低功耗設計隐砸,可以數(shù)倍提高電池使用時間之碗。
具體優(yōu)勢體現(xiàn):
- 支持運行基于深度學習的通話降噪,解決小電池設備通話噪音大的問題季希。
- 支持 One-Shot 語音命令控制褪那,解決了傳統(tǒng)芯片必須先喚醒后識別的問題,大幅度提高人機交互體驗式塌。
- MemCore001 的低功耗設計沒有系統(tǒng)依賴性博敬,無需系統(tǒng)其它芯片協(xié)助,真正降低系統(tǒng)功耗峰尝。
- 針對語音識別的特點偏窝,使芯片在低功耗模式下依然保存必備的聲音信息,保證識別效果武学。
此外祭往,MemCore001P 芯片還支持低功耗語音監(jiān)聽喚醒,以及可與不帶語音識別功能的 MCU 配合使用火窒,擴展客戶系統(tǒng)方案硼补,降低成本。
功能及性能方面
MemCore 系列內(nèi)置 2MB 深度學習網(wǎng)絡參數(shù)存儲空間熏矿,可同時存儲和運算多達 32 層的多個(相同或不同)深度學習網(wǎng)絡算法已骇,支持 DNN/RNN/LSTM/TDNN 等多種網(wǎng)絡結構。
工作頻率為 24MHz(工作時鐘)和 2MHz(喚醒時鐘)票编,其中 MemCore001P 帶有獨立的 Audio Codec 和 16-bit 低功耗 ADC褪储,包含 SPI、PDM慧域、I2S 接口鲤竹,同時支持傳統(tǒng)模擬駐極體電容、模擬 MEMS 與雙路數(shù)字 PDM 麥克風輸入昔榴⌒猎澹可與多種主流 MCU 協(xié)同工作瑟啃,兼容基于 ARM 架構的 Cortex-M4/M3/M33/M0 等系列 MCU 以及基于RISC-V 的 MCU。
此外揩尸,MemCore001P 在低功耗模式下,采用片內(nèi)獨立的低功耗時鐘屁奏,可與其他芯片通過中斷協(xié)同交互岩榆,從而進一步降低整個系統(tǒng)的功耗。針對電池驅動設備坟瓢,可以在延長數(shù)倍使用時間的前提下勇边,大幅度提高智能語音交互體驗。
目前折联, MemCore 系列提供 QFN7X7 封裝形式粒褒,后續(xù)將提供 QFN5X5 及 WLCSP 封裝形式,該系列芯片的開發(fā)工具鏈也將于近期提供诚镰。?
資訊來源:知存科技