千億級的兒童智能市場怎么玩?看看設備商寓搬、技術和內(nèi)容提供商都怎么說丨活動回顧
首款 AIoT 芯片發(fā)布 3 個月后開源,這個方案能讓產(chǎn)品智能化的腳步更快嗎 | 十問云知聲
在智能音箱和智能家居這個賽道上该园,可定制酸舍、體驗好、出貨快的 AIoT 方案仍然是稀缺資源里初!
近日,云知聲宣布在其物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片 UniOne 系列的第一款芯片——「雨燕」上双妨,實現(xiàn)了智能音箱和智能家居的全棧語音交互解決方案淮阐,并將該方案開源。
在智能音箱和智能家居這個賽道上刁品,去年還在巨頭的引領下一片「百箱爭鳴」場面枝嘶,今年恐怕已經(jīng)升級到「方案齊放」了,互聯(lián)網(wǎng)平臺商哑诊、語音技術軟硬件服務商、內(nèi)容和云服務商及刻、芯片商镀裤,都紛紛推出了支持設備智能化升級的方案。
對于很多產(chǎn)品廠商和開發(fā)者們來說缴饭,那些秀肌肉的 Demo 解決方案看的也不少了暑劝,云知聲即將發(fā)布的這個智能音箱和智能家居的開源方案,是真開源還是偽開源颗搂?開源后的技術支持是否能跟上担猛?開發(fā)者的工作量有多大?方案性價比是否有誘惑力丢氢?是否真的可以加速智能產(chǎn)品量產(chǎn)出貨傅联?
我們把這些疑問帶給了云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、芯片負責人李霄寒博士疚察,他饒有興趣的為我們做了一一解答(把如上的疑問一一懟了回去)蒸走。交談中,他傳遞出了很多對于行業(yè)的觀察貌嫡,對客戶需求的揣摩比驻,以及云知聲多年來在行業(yè)市場的探索该溯。
撇棄對這一開源方案進行范式化的介紹别惦,我們提取了交談中的精華內(nèi)容狈茉,整理成十問的形式,分享給大家掸掸。如果希望系統(tǒng)了解這一開源方案氯庆,可以點擊此處報名參加 9 月 12 日在深圳舉辦的交流會。
#1 語音大平臺紛紛開放猾漫,二次開發(fā)卻依然很難点晴,AIoT 落地為什么會有這么多挑戰(zhàn)?
早在去年 BAT 紛紛推出 AI 開放平臺的時候悯周,深圳灣曾采訪了多家方案商粒督,了解他們對于平臺賦能和 AI 落地的看法。普遍的意見是禽翼,很多 AI 方案看起來很美好屠橄,落地卻并不輕松。
對于 AIoT 落地的挑戰(zhàn)闰挡,李霄寒做了一番總結:
首先锐墙,不像手機,物聯(lián)網(wǎng)智能終端設備的產(chǎn)品形態(tài)碎片化长酗,機器人溪北、音箱、家居產(chǎn)品等等夺脾,產(chǎn)品形態(tài)異常豐富之拨,通用方案很難做到全品類的適配。其次咧叭,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)供應鏈過于分散蚀乔,整合是一件費時耗力的事情。而即便是做到了整合菲茬,「攢」出來的產(chǎn)品體驗又有諸多不可控吉挣,二次開發(fā)的技術支持跟不上......
盡管市面上有不少 AI 開放平臺和方案商,但可定制婉弹、體驗好睬魂、出貨快的 AIoT 方案仍然是稀缺資源。
#2 既然掌握核心 AI 技術镀赌,閉源可以做好的事情汉买,為什么還要推開源方案?
云知聲現(xiàn)有的基于硬件模組的 IVM 的整體解決方案已經(jīng)足夠可以支持好客戶佩脊,為什么還要推出開源方案呢蛙粘?
李霄寒認為垫卤,閉源的方案可控制,有時候可以做的更好出牧。但一方面 AI 原廠不可能服務到所有垂直場景下的頭部客戶穴肘,更不可能服務到那些長尾客戶。因此舔痕,需要用開源的方式支持他們做二次開發(fā)评抚,從而幫助他們以較低的成本實現(xiàn)和閉源方案一樣的效果。
此外伯复,「我們希望擁抱更多的合作伙伴慨代,讓他們和我們一起,推動設備智能化啸如。而開源恰恰是幫助他們侍匙。」
#3 源代碼開放會到什么程度叮雳?
開源后想暗,云知聲的核心技術被固化到雨燕 SoC 上,核心之外的能力開放出來帘不,包括與產(chǎn)品相關的部分(云端能力说莫、手機 APP、上層應用寞焙、PCBA 等)储狭,從而最大程度的幫助合作伙伴去服務更多的長尾客戶。
云知聲希望盡可能多的開源捣郊,既能保證相關技術水準和產(chǎn)品體驗辽狈,又能夠給方案商和合作伙伴以最大的自由度去定制他們的產(chǎn)品。合作伙伴可以基于雨燕的開源方案模她,修改源代碼、命令詞懂牧、配置侈净、交互邏輯、甚至可以用自己的云僧凤、賬號系統(tǒng)畜侦,以適應自己產(chǎn)品的需求。
雖然開源后將為平臺方帶來不少潛在客戶躯保,其中有可能發(fā)展出幾個出貨量大的客戶旋膳,做專門支持,「但這并不是云知聲做開源方案的根本目的途事⊙榘茫」李霄寒說擅羞,雨燕的開源方案還是為了賦能各領域的合作伙伴,解決各領域的頭部客戶和長尾客戶的 AI 定制化需求而推出的义图。
同時减俏,云知聲的開源方案又是有限度的開源。與硬件有緊密關系的引擎技術并不會全部開源碱工,因為這部分的技術還是有門檻的娃承,文檔更新包和 bug 響應需要的技術維護成本很高,客戶很難有能力去更新所有的內(nèi)容怕篷,這反而會造成長尾客戶很難被支持的問題历筝。但是相應引擎可以通過各種方式包括 OTA 的方式升級,以保持方案指標的先進性廊谓。
#4 如果只是代碼層面的支持梳猪,那么語音引擎原廠的 SDK 是不是就足夠了?
面向智能產(chǎn)品廠商實現(xiàn) AI 落地蹂析,將牽涉到軟件舔示、硬件、系統(tǒng)电抚、芯片等非常多的環(huán)節(jié)惕稻,需要量產(chǎn)化的結構經(jīng)驗、需要對系統(tǒng)做優(yōu)化蝙叛、還要在價格和性能平衡的基礎上做通用芯片和硬件平臺的選型俺祠。
同時,物聯(lián)網(wǎng)芯片借帘、產(chǎn)品形態(tài)蜘渣、使用場景、硬件平臺肺然,都是碎片化蔫缸,很難用一攬子的軟件來解決這個問題。用戶需求也是多樣化的际起,有的要求成本低拾碌,有的要求功耗低,對各種芯片規(guī)格的要求差異化非常大街望。這些都不可能單單從軟件層面提升算力來解決校翔。
李霄寒認為,引擎原廠沒有足夠的硬件灾前、系統(tǒng)和產(chǎn)品經(jīng)驗防症,沒有相應產(chǎn)品的量產(chǎn)落地經(jīng)驗,是無法高效支撐合作伙伴的∧枨茫「僅提供 SDK 層面的適配和支持饲嗽,其實對自己的合作伙伴,自己的團隊燕偶,都是不負責任的喝噪。最終大家做了很多合作,可能只是一場熱鬧指么,而無法做到量產(chǎn)出貨酝惧。」
#5 開源方案和原有 IVM 整體解決方案有何不同伯诬?
云知聲面向智能家居行業(yè)客戶的 IVM 整體解決方案是被領域頭部客戶量產(chǎn)驗證過的晚唇,客戶反饋意見非常好的方案。云知聲希望在確保原有方案質(zhì)量的前提下盗似,以更有市場競爭力的價格推廣到更大的市場哩陕,為此采用的技術策略是:
將 IVM 在智能家居和智能音箱場景中積累的經(jīng)驗和參數(shù),融入到自有 AI 芯片 UniOne 的設計中赫舒,然后通過芯片把關鍵部分進行優(yōu)化悍及,再將芯片之上的全棧語音交互技術進行開源。
相同之處在于接癌,用的都是同樣的技術心赶,「云知聲用什么技術支持到客戶,云知聲的合作伙伴就可以用什么技術支持到他們的客戶缺猛,不會『內(nèi)外有別』缨叫。」李霄寒說荔燎。
#6 都在談全棧耻姥,其實基礎智能技術都差不多,云知聲對全棧的定義是怎樣的有咨?
一個普遍的共識是琐簇,經(jīng)過了一年多的市場教育,智能產(chǎn)品廠商和開發(fā)者對于各家平臺開放的軟硬件「標配」已經(jīng)非常熟悉座享。所謂的「全棧式語音交互解決方案」可能在技術文檔上婉商,看樣子都差不多。
然而征讲,技術上的「全椌菽常」是不完備的橡娄。在談到對于「全棧式」的理解時诗箍,李霄寒這樣認為⊥彀Γ「當你面向客戶時滤祖,并不是擁有技術全棧能力就可以了筷狼,客戶需要的是方案落地的能力。這就好像是匠童,考生拿著各方面測評數(shù)據(jù)都很高的試卷埂材,客戶可能并不會買單,客戶需要的是你能幫他們的產(chǎn)品實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)汤求∏蜗眨」
在云知聲看來,全棧不僅包括技術能力扬绪,還包括方案能力和落地能力竖独。企業(yè)要有地推的服務能力(為客戶提供面對面技術支持的能力),要有相應的云端服務對接能力挤牛,還要有量產(chǎn)經(jīng)驗莹痢。
#7 開源方案的價格和競爭力如何?
「價格肯定是非常有競爭力的墓赴【荷牛」李霄寒直接回答。
當供應商比較碎片化的時候诫硕,SoC坦辟、PCBA、語音引擎痘括、云端解決方案长窄,每一家供應商都會有利潤空間的考慮,加在一起的成本纲菌,是包含幾家的利潤空間的挠日。云知聲把這些都整合到一起,作為單一的 Turnkey 方案輸出翰舌,但利潤訴求控制在最低嚣潜,讓上下游所有人因此而受益。
從方案本身而言椅贱,云知聲提供的開源方案的是一個 Turnkey 方案懂算,也就是從最底層到最上層,從芯片端到云端庇麦,從 AI 算法引擎到應用程序计技,都是已經(jīng)集成完畢的,是一個性能更強大山橄、成本更低垮媒、完成度更高、而且具備可定制化能力的方案,在市場上是非常有競爭力的睡雇。
#8 這個開源方案適用于哪些行業(yè)用戶萌衬?
物聯(lián)網(wǎng)領域的產(chǎn)品形態(tài)是相當豐富的,家電它抱、平板秕豫、機器人、掃地機器人...使用場景以及對 AI 的需求也大都不同观蓄。光靠一家是很難覆蓋所有的行業(yè)和領域混移,需要和合作伙伴一起配合。
而云知聲以往在家電領域積累的行業(yè)用戶侮穿,也可以逐步平滑的升級到新的基于雨燕 SoC 的開源方案上來沫屡。
#9 智能產(chǎn)品廠商在做方案選型時,主要評估標準是什么撮珠?
李霄寒給出了三點建議:
從產(chǎn)品的角度沮脖,看這個方案是否能滿足產(chǎn)品形態(tài)、性能芯急、功耗勺届、成本等方面的要求;
看方案商的支持能力娶耍,技術支持是否跟的上免姿;
看方案商是否證明過自己,是否有支持客戶成功量產(chǎn)落地的經(jīng)驗榕酒。
#10 在 toB 攻堅戰(zhàn)中胚膊,如何選擇目標市場和目標客戶?
李霄寒將云知聲行業(yè)市場的戰(zhàn)略布局簡單的概括為:「合縱連橫」想鹰。
面對市場上方案同質(zhì)化的現(xiàn)象紊婉,云知聲通過開放能力,讓更多的合作伙伴可以快速擁有云知聲的方案能力和服務客戶的能力辑舷,可以根據(jù)各自客戶的需求喻犁,通過修改源代碼做定制化的開發(fā),以滿足不同市場和產(chǎn)品的需求何缓。
結語
2012 年成立的云知聲肢础,一直致力于將人與機器的語音交互能力,逐步封裝成可以調(diào)用的產(chǎn)品碌廓,并且落地到大眾消費的場景中传轰。在過去的幾年里,云知聲一直在行業(yè)一線谷婆,為客戶做一定的定制化開發(fā)慨蛙,并將積累的全棧方案的能力勃刨,逐漸硬件化、芯片化股淡。
今年 5 月發(fā)布的首款 AI 芯片,標志著云知聲已經(jīng)把 AI 技術產(chǎn)品標準化廷区。
如今唯灵,云知聲又把這套標準化的 AI 技術開源,讓它具備可定制能力隙轻。對于智能產(chǎn)品廠商和開發(fā)者而言埠帕,這個基于雨燕 SoC 的可定制化開源方案,值得期待玖绿。