人工智能還沒有像牛頓力學那樣有一套完整的理論體系抢韭，我一直在想，我們到底是處于伽利略時代恍箭，還是處于比伽利略還要洪荒的時代刻恭？物理學從牛頓力學走進電磁學，走進量子力學扯夭，走進相對論鳍贾，現(xiàn)在還在發(fā)展，我只想提醒大家的是交洗，人工智能仍然處于發(fā)展的起點骑科，作為人工智能的研究者，我自己帶著非常謙卑的心在看待這個領(lǐng)域构拳。

在剛剛過去的「2017 全球未來科學大會」上咆爽，人工智能科學家李飛飛以非常謙卑的姿態(tài)道出了她對人工智能的理解。

AI 學界之外的人對人工智能發(fā)生興趣是最近幾年的事情置森，但是在 80 年代斗埂，現(xiàn)在主流的人工智能算法就已經(jīng)提出，只是隨著計算機性能的提升以及大數(shù)據(jù)的積累凫海，讓人工智能一下子可用呛凶，能夠解決很多實際的問題。從學術(shù)界來看行贪，人工智能是一點一點往前走漾稀，南京大學計算機科學與技術(shù)系副主任周志華說到：「今天人工智能應(yīng)用在消費過去 20 年里人工智能學界累積起來的東西〗ㄌ保」

不過崭捍，公眾對于人工智能的吹捧似乎有些過熱。上周暖混，AI 機器人 Sophia 成為第一個擁有沙特公民身份的機器人缕贡，李開復對此的評論是：Sophia 是有技術(shù)含量的翁授，但是絲毫沒有人性拣播、愛心、創(chuàng)造力收擦，授予這樣一臺只會模式識別的機器「公民」贮配，是對人類最大的羞辱和誤導，一個國家用這種嘩眾取寵的方式來推進人工智能科研塞赂，只會適得其反泪勒。

外界在談到技術(shù)的低谷和高潮時，都會引用高德納技術(shù)成熟度曲線。這條曲線顯示圆存，幾乎每一項新興且成功的項目叼旋，在成熟之前，都要經(jīng)歷先揚后抑的過程沦辙，并在波折中通過積累和迭代夫植，最終走向繁榮、穩(wěn)定和有序發(fā)展油讯。對應(yīng)到人工智能起伏發(fā)展的歷程中详民，其實不難看到，人工智能此前兩次出現(xiàn)的熱潮陌兑，更多應(yīng)該被理解為一項新興技術(shù)在萌芽期的躁動以及在泡沫期的膨脹沈跨。

但對于今天的人工智能界來講，最大的問題不是機器人什么時候毀滅人類兔综，也不是人工智能泡沫何時破滅饿凛，而是人工智能人才的稀缺。

目前邻奠，AI 人才市場用四個字可以概括 —— 全球稀缺笤喳，不管是學術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，AI 人才供不應(yīng)求碌宴。

現(xiàn)在 AI 還是一個比較新的領(lǐng)域杀狡，雖然取得了一些讓人激動人心的成果，但還有一條很長的路要走贰镣。李飛飛認為呜象，如果不加大上游教育和研究的支持力度的話，不管從人才的角度碑隆，還是從整個領(lǐng)域的角度恭陡，都會出現(xiàn)危機。

AI 只有六十年歷史上煤，但『智能』這個話題已經(jīng)提出上千年休玩，并從最初的哲學、心理學角度劫狠，慢慢走進了生物學拴疤、腦科學角度，現(xiàn)在走進了計算機學角度独泞，作為一門學科呐矾，這是博大精深的話題，以后的路也會特別長懦砂。雖然我們現(xiàn)在有很多人在研究人工智能蜒犯，但這只是一個起步组橄。