一次新硬件全行業(yè)竟闪、全生態(tài)的空前連接——WARE 2016 新硬件生態(tài)大會精彩回顧
在這個行業(yè)首次聚焦語音智能的主題峰會上知残,我們思考語音技術對智能硬件提出的新挑戰(zhàn) | WARE 2017
語音技術逐漸成為機器「智能」的入口辱志。
幾年前箱残,我們談起人工智能或者機器人的時候,首先想到的可能還是 AI止吁、終結者被辑、黑客帝國燎悍、里虛幻的形象。我們以為人工智能還只是存在于科幻電影里敷待,但當我們一次一次的被這些大片震撼時间涵,我們發(fā)現(xiàn),其實榜揖,人工智能勾哩,已經(jīng)走進了我們的生活里。
如今举哟,以 Alexa 為代表的語音智能終端設備思劳,憑借著「智能」與「連接」,逐漸出現(xiàn)在大眾的視野妨猩。有人把它看成是鋼鐵俠中 JARVIS 那樣的虛擬管家潜叛,也有人認為它提供了新的交互方式和交互界面…… 而應運而生的各種平臺、技術壶硅、集成方案威兜,也讓這個生態(tài)更加的繁榮。
2015 年 4 月 11 日庐椒,我們在深圳舉辦了第一屆以硬件創(chuàng)新為主題的千人大會(查看大會圖文回顧)椒舵;去年的 4 月 16 日,在「WARE 2016 新硬件生態(tài)大會」上约谈,我們重新定義了「新硬件」(查看大會圖文回顧)笔宿。時隔一年,WARE 大會將迎來一些新的變化棱诱,我們將大會拆分了分期舉辦的泼橘、更加聚焦的多場分論壇,緊跟科技創(chuàng)新和硬件行業(yè)的變化與趨勢迈勋,并著眼技術和產(chǎn)品的商業(yè)化落地炬灭。
2017 年 4 月 15 日,我們在深圳灣召開的「WARE 2017 語音智能平臺與應用峰會」靡菇,是「WARE 2017」的系列峰會之一担败,也是行業(yè)首次聚焦語音智能平臺與應用的主題會議。
本次會議镰官,深圳灣邀請到了來自國內外的語音技術提供商、硬件廠商的專家吗货,包括搜狗公司語音交互技術中心總經(jīng)理王硯峰泳唠、瑞聲科技研發(fā)總監(jiān)張金宇、Amazon Alexa 資深架構師 Travis Grizzel宙搬、Omate 品牌創(chuàng)始?兼 CEO Laurent Le Pen笨腥、優(yōu)必選 Alpha 產(chǎn)品線負責人梁嘉豪拓哺、古古美美品牌創(chuàng)始人童建超,為與會的行業(yè)精英分享最新的語音智能平臺技術和硬件產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗脖母。
搜狗王硯峰:面對 3/1000 的語音智能市場士鸥,語音助手核心要解決體驗問題
我們在使用語音產(chǎn)品時,語音技術只是讓設備「聽得見」我們的聲音谆级,但是要讓設備「聽得懂」用戶話中的信息烤礁,并且能夠準確的回答用戶提出的問題,那就是另外一回事了肥照。
所以脚仔,王硯峰總結:「語言才是思想和知識的載體,語音只是圍繞在語言這個核心上面的路徑舆绎,未來人工智能能領域的發(fā)展重心鲤脏,一定會慢慢地從語音偏向語言÷蓝洌」
現(xiàn)在小米猎醇、魅族、百度等各個移動平臺上的語音系統(tǒng)日活總數(shù)是 200 萬努溃,而智能手機的量是 8.7 億臺硫嘶,智能手機使用語音助手的比例還不到 3/1000,這是一個令人尷尬的數(shù)字茅坛。如何解決用戶的實際問題音半,提升用戶體驗的滿足感,王硯峰給出了如下幾條建議:
- 第一贡蓖,優(yōu)化語音識別準確率曹鸠,這包括遠場識別、噪聲處理斥铺、口音處理等多個方面彻桃。不過,這幾年語音識別技術的進步顯而易見晾蜘,通過大數(shù)據(jù)邻眷、語音增強技術、麥克風整列的融合剔交,這些問題已經(jīng)得到很好的解決肆饶。
- 第二,設計 + 工程化岖常。由于機器無法像人類一樣掌握語言驯镊,所以需要對設備用戶體驗以及工程實現(xiàn)進行設計,方便人機交流。
- 第三板惑,場景化橄镜、功能化、知識化冯乘。為了讓語音產(chǎn)品更加好用洽胶,需要在垂直領域對知識進行整理,從而達到最好的體驗裆馒。
- 第四姊氓,解決語言問題本身的難題。其實领追,對于語言的理解他膳,最根本的還是靠技術和數(shù)據(jù)。
瑞聲科技張金宇:從傳統(tǒng)麥克風到智能麥克風绒窑,語音硬件產(chǎn)品首要解決的是功耗問題
語音是最自然的交互方式棕孙,能夠解放用戶的雙手,并且隨時隨地工作些膨,給我們反饋和信息支持蟀俊。
對于老人和小孩來說,語音也是最適合的交互方式订雾。他們很難了解最先進的技術肢预,也很難操控智能家電,而語音技術能夠讓一些不太了解這些數(shù)碼設備的人群洼哎,去很好地享受智能設備帶來的便捷烫映。
然而,為了滿足智能交互的需求噩峦,語音技術在底層硬件上仍面臨著很多挑戰(zhàn)锭沟。
張金宇總結:「要讓語音設備全天候待命,首先要解決的就是功耗問題识补∽寤矗」
為了解決功耗的問題,瑞聲開發(fā)了一款智能麥克風凭涂,其中耗電比較大的模塊在不工作的時處于休眠狀態(tài)祝辣,從而節(jié)省電量的消耗。這款智能麥克風最低可以做到 100 微安的功率切油,相當于從 99% 到 100% 的推進蝙斜,可以真正地讓用戶不需要去顧慮這個功耗的問題。并且澎胡,這款麥克風陣列尺寸足夠小孕荠,能夠直接集成到語音設備里绢片。
另外,張金宇強調岛琼,不論是音頻硬件還是算法的解決方案,都需要在技術提供商和客戶共同的努力下才能夠實現(xiàn)最切合應用場景的解決方案巢株。
亞馬遜 Travis Grizzel :Alexa 的優(yōu)勢不在于現(xiàn)在能做什么槐瑞,而是以后能做什么
語音交互是一種自然而有力的交互方式,它的應用空間十分巨大阁苞。如今困檩,通過技術可以將語音編碼成機器所能理解的指令,并且能讓機器去學習使用它那槽。
亞馬遜 Alexa 資深架構師 Travis Grizzel 說:「自 2014 年亞馬遜推出 Alexa 以來悼沿,該語音技術已經(jīng)廣泛應用于以智能家居為主的硬件產(chǎn)品中∩Ь模」國內外科技媒體對 Alexa 也是一片贊譽糟趾,其中,Travis Grizzel 最喜歡的一條媒體評論是 —— 「Alexa 的優(yōu)勢不在于現(xiàn)在能做什么甚牲,而是以后能做什么义郑。」
智能硬件產(chǎn)品植入 Alexa 語音技術丈钙,能夠獲得更高的「智能」非驮。從亞馬遜自家的 Echo 來看,它可以用于控制家里的智能家居設備雏赦,如果用戶想在亞馬遜網(wǎng)站上購買商品劫笙,也可以通過 Alexa 直接實現(xiàn),訂購食物和外賣也只是分分鐘的事情星岗。
另外填大,亞馬遜的 Alexa 服務是開放和免費的,開發(fā)者可以用 Alexa 做出深入應用場景的解決方案伍茄,比如在汽車駕駛中栋盹,Alexa 的語音方案就有很廣闊的應用空間。
在未來敷矫,Alexa 會更加開放例获,Echo 內部使用的組件也會逐漸開放給亞馬遜的合作伙伴,幫助他們快速打造自身的產(chǎn)品曹仗。
Omate Laurent Le Pen: Alexa 給智能手表廠商帶來的機遇與挑戰(zhàn)
智能手表廠商 Omate 的創(chuàng)始人 Laurent 來自法國榨汤,他的公司從四年前就開始做智能手表。
起初怎茫,無論是資本還是市場收壕,都不看好 Omate 的產(chǎn)品妓灌,但 Laurent 卻對智能手表的執(zhí)念頗深。經(jīng)過了無數(shù)次的推翻和重新設計蜜宪,Omate 智能手表終于在 2013 年的 4 月份上線 Kickstarter虫埂,并成功籌集了近 100 萬美金。
雖然得到了用戶的認可圃验,資本市場也慢慢改變了對 Omate 的看法掉伏,但是,在蘋果智能手表的熱賣澳窑,以及來自中國大量競品的雙重擠壓下斧散,留給 Omate 的市場份額越來越小,Omate 再次陷入了困境摊聋。
此時鸡捐,美國的亞馬遜開始與 Omate 聯(lián)系,希望將 Alexa 植入他們的智能手表產(chǎn)品中麻裁。通過亞馬遜的 Alexa 語音技術箍镜,Omate 的智能手表再一次得到升級。為了讓 Alexa 在智能手表上能夠提供更好的服務體驗悲立,Laurent 從產(chǎn)品底層開始優(yōu)化鹿寨,以符合 Alexa 的認證。
Laurent 補充:「通過和 Alexa 的合作薪夕,我們找到了新的發(fā)展方向 —— 幫助客戶的產(chǎn)品去對接 Alexa 服務脚草,比如,我們就為德國的一家機器人公司的產(chǎn)品做了 Alexa 語音技術的融合服務原献×罂」
優(yōu)必選梁嘉豪:集成 Alexa 技術,智能機器人探索海外本地化之路
在國內姑隅,做智能硬件的廠商很多写隶,其中有不少出口國外的產(chǎn)品,當搭載語音交互功能的產(chǎn)品在進入海外市場時讲仰,國內廠商不得不面對語音交互的本土化問題慕趴。
優(yōu)必選自成立以來,就已經(jīng)把走過的路和淌過的水全經(jīng)歷了一遍鄙陡,對于語音技術的海外本地化探索冕房,自然有獨到的經(jīng)驗。
梁嘉豪認為趁矾,語音技術海外本地化主要面臨三個問題:
- 語言本地化:語言本地化包括喚醒耙册、ASR/TTS、NLP/NLU 個三方面毫捣,其中详拙,喚醒指的是需要對喚醒詞進行外文轉化帝际,NLP/NLU 則需要運用海量的本地數(shù)據(jù)進行訓練。
- 內容本地化:包括考慮新聞饶辙、故事蹲诀、時區(qū)、音樂弃揽、天氣侧甫、版權等的當?shù)貙傩浴?br>
- 云服務本地化:即服務器部署地的問題。若國內產(chǎn)品在國外使用時蹋宦,依舊走國內服務器通道,則難以為用戶提供良好的體驗咒锻。
對于想要拓展海外市場的創(chuàng)業(yè)公司來講冷冗,Alexa 是個不錯的選擇。Alexa 的麥克風陣列可以提供良好的用戶體驗惑艇,以及科學完整的內容指引蒿辙,同時,在開發(fā)的過程中滨巴,Alexa 也能夠提供大量的數(shù)據(jù)樣本思灌,對產(chǎn)品的聲學模型進行訓練。
要注意的是恭取,目前廠商從向 Amazon 提交申請到最終讓產(chǎn)品接入 Alexa 的時長大概為 2 個月泰偿,但隨著越來越多廠商的申請接入,申請周期將會延長蜈垮。
古古美美童建超:無論技術怎么改變耗跛,本質上都是對產(chǎn)品的打磨和提升
語音技術已經(jīng)成為機器「智能」的入口,不少傳統(tǒng)廠商也將智能語音的接入作為轉型升級的一個重要戰(zhàn)略攒发。
2012 年调塌,古古美美產(chǎn)品線開始向 WiFi 音箱轉型,也正是海爾惠猿、美的等家電廠商相繼將 WiFi 模塊應用到智能家居的時期羔砾。據(jù)童建超介紹,古古美美之所以選擇 WiFi 音箱這個轉型方向偶妖,是因為考慮到音箱能發(fā)揮 WiFi 一對多連接姜凄、遠距離傳輸?shù)膬?yōu)勢,實現(xiàn)遠場操控餐屎、多房間使用的功能檀葛。另外,相比空調腹缩、冰箱等設備屿聋,音箱天生所具備的音頻輸出口可實現(xiàn)與人交互空扎。
古古美美的音箱在升級換代的過程中「不免俗」地集成了第三方的智能技術,比如第三代音箱產(chǎn)品就接入了阿里智能润讥,第四代音箱產(chǎn)品則搭載了 Alexa 語音技術转锈。
童建超認為,古古美美產(chǎn)品的本質是一個音箱楚殿,所以確保有良好的音質是他們首先要考慮問題撮慨,無論技術怎樣升級,最終都是要體現(xiàn)在產(chǎn)品和服務上脆粥。
通過對音箱產(chǎn)品的不斷打磨砌溺,古古美美的音箱得到了不錯的市場反饋。在 Amazon 購物網(wǎng)站上变隔,古古美美第四代音箱產(chǎn)品 E5 的星級達到了 4.7规伐,高于同類產(chǎn)品亞馬遜 Echo 的 4.4 星級。
尾聲:
人工智能已經(jīng)成為科技領域一劑強有力的興奮劑匣缘,而隨之蓬勃而起的語音技術逐漸成為機器「智能」的入口猖闪。語音技術的快速發(fā)展,能讓機器更好地與人交互肌厨,幫助機器更好的認知世界培慌。因為機器唯有探測到、看懂柑爸、聽懂吵护、讀懂這個世界,才能將其「智能」落到實處表鳍,真正為人類服務何址。
本次大會是深圳在「人工智能+硬件」的創(chuàng)新嘗試,現(xiàn)場我們收獲了很多與會者對大會主題和內容的肯定进胯。時間倉促用爪,以及嘉賓人選等因素,我們未能呈現(xiàn)更多我們原本計劃呈現(xiàn)的內容胁镐,這些我們將在后續(xù)的「WARE 2017」系列峰會中偎血,為大家逐一呈現(xiàn)。最后盯漂,感謝大會的場地支持方中誠·COMPASS颇玷,在 5 天的時間里協(xié)助我們籌備這次會議;感謝各位嘉賓親臨現(xiàn)場做分享就缆,感謝深圳灣的鐵桿粉兒們購票參會帖渠!我們很快會再見!(@深圳灣)