為什么明明生孩子可以解決的事绑蔫,我們卻選擇人工智能运沦?
王小川:人工智能的機(jī)遇和未來(lái)
舉世矚目的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)以 AlphaGo 4:1 戰(zhàn)勝李世乭告終澄干,這場(chǎng)比賽給我們帶來(lái)太多的思考與啟示宫纬,比如人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)训貌。
在深圳灣主辦的 WARE 2016 新硬件生態(tài)大會(huì)上既棺,王小川就分享了他對(duì)未來(lái)人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)的看法:
首先,要理解深度學(xué)習(xí)嫡纠,機(jī)器是模仿人腦去學(xué)習(xí)烦租。在 1985 年,我們就提出了人工智能除盏,但那時(shí)做不到叉橱,計(jì)算量太大,而現(xiàn)在我們我們的技術(shù)已經(jīng)成熟者蠕,主要表現(xiàn)在計(jì)算力的提升窃祝。
在這樣的背景下,我們要定位好自己:
AlphaGo 勝利:要尋求人和機(jī)器的關(guān)系踱侣。在大會(huì)上粪小,王小川做了一個(gè)很好的比喻,有時(shí)候我們?nèi)メt(yī)院看病抡句,如果人診斷的結(jié)果探膊,我們可能不相信,但如果機(jī)器診斷結(jié)果玉转,我們也許會(huì)相信機(jī)器,再到現(xiàn)在殴蹄,AlphaGo 的勝利究抓,讓我們可以更加相信他猾担,我們與機(jī)器的關(guān)系,可以重新審視刺下。
人工智能的三個(gè)層次:
人工智能但凡與實(shí)踐結(jié)合绑嘹,就會(huì)降低人工智能的水平。是這樣嗎橘茉?現(xiàn)在不會(huì)了工腋。搜狗王小川說(shuō),人工智能有三個(gè)層次:將傳統(tǒng)規(guī)則教給機(jī)器畅卓,將答案教給機(jī)器記憶學(xué)習(xí)擅腰,將目標(biāo)給機(jī)器自我學(xué)習(xí)。機(jī)器告訴你一個(gè)答案 然后評(píng)價(jià)你這個(gè)答案好不好 機(jī)器自己找規(guī)則 找答案翁潘,這是一個(gè)不斷進(jìn)化的過(guò)程趁冈。
1.將傳統(tǒng)規(guī)則教給機(jī)器
2.將答案教給機(jī)器記憶學(xué)習(xí)
3.將目標(biāo)給機(jī)器自我學(xué)習(xí)
這是一個(gè)不斷進(jìn)化的過(guò)程
基于這樣背景,什么樣的人容易被取代拜马?如果你的工作環(huán)境相對(duì)封閉渗勘,工作結(jié)果的更加標(biāo)準(zhǔn)化,信息需求較少俩莽,那么這樣人的工作更加被機(jī)器取代旺坠。相反,認(rèn)知邊界越寬廣扮超,需求信息越多取刃,這樣的人的工作,就不容易被取代瞒津。
人最終是否會(huì)被取代蝉衣?
王小川認(rèn)為,想象力是目前機(jī)器取代不了的巷蚪。但如果科學(xué)家病毡,以創(chuàng)造生命的態(tài)度去做,那就不一樣了屁柏,要理解這人工智能和創(chuàng)造生命這是不一樣的概念啦膜。
人工智能與人的融合
未來(lái),我們是和機(jī)器一起的進(jìn)步的淌喻,如果我們目標(biāo)清晰僧家、環(huán)境封閉,那么機(jī)器會(huì)代替我們一些繁重的活裸删,把我們解放出來(lái)八拱,技術(shù)會(huì)帶來(lái)與人的融合,讓我們生活水平提高。
人工智能對(duì)人類的進(jìn)化會(huì)有很大的影響吧携添。
圖片壓的有點(diǎn)狠
圖片處理的的確不夠?qū)I(yè)
圖片處理的的確不夠?qū)I(yè)
人工智能的三個(gè)層次,總結(jié)的非常好篓叶!