通常泰佳，我們遇到問題盼砍，都會(huì)通過搜索引擎去尋找答案，但是逝她，對(duì)于比較奇怪或者新穎的問題浇坐，一般的搜索查詢起來還是會(huì)比較困難，所提供的信息不太準(zhǔn)確黔宛。針對(duì)這一問題近刘，Google 推出了名為 RankBrain 的 AI，可以回答 Google 沒見過的問題并且提供出更加準(zhǔn)確的信息。

在 Google 科學(xué)家 Greg Corrado 解釋其原理為觉渴，將大量的書面語嵌入到計(jì)算機(jī)里讓 RankBrain 進(jìn)行理解介劫。如果 RankBrain 遇到自己不熟悉或者沒見過的單詞或者句子，它會(huì)猜測(cè)其類似的意思并對(duì)結(jié)果篩選案淋。與其他搜索不一樣的地方在于座韵，大多數(shù)的搜索都是在已有的信息去挖掘，這點(diǎn)有些像語音識(shí)別踢京。語音識(shí)別是用機(jī)器將音頻分幀誉碴，然后根據(jù)人耳生理特征提取語音特征，通過把提取出來的特征狀態(tài)匹配相應(yīng)的路徑瓣距，最后輸出文字等反饋一樣黔帕，只是將信息與語庫分析對(duì)比。而 RankBrain 懂得自我學(xué)習(xí)蹈丸，理解摸凌兩可的語句成黄，準(zhǔn)確的聽懂并響應(yīng)各種指令，能「理解」人的需求逻杖，并進(jìn)行獨(dú)立的「思考」奋岁，從而為人提供更接近于真實(shí)的人的服務(wù)。

以后人們面對(duì)的不再是呆板的機(jī)器人了……

從 Google Glass 的失敗荸百，再到第三季度會(huì)議厦取，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是 Google 近段時(shí)間的方向。為了做好機(jī)器人管搪，Google 將學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到 Google 的語音搜索和翻譯產(chǎn)品以及最新的服務(wù) Now On Tap 之中虾攻。并且值得注意的是日本的 Schaft 生產(chǎn)機(jī)器人，專注于實(shí)現(xiàn)機(jī)器人定位和識(shí)別物體對(duì)象的 Industrial Perception 機(jī)器人更鲁，還有 Meka Robotics 協(xié)作機(jī)器人等霎箍，都已經(jīng)被 Google 早早的收購了，同時(shí)還收購了一家人工智能公司 DeepMind澡为，利用 DeepMind Ai 的研究成果搭建一套人工智能系統(tǒng)漂坏，能夠?qū)W習(xí)接收簡(jiǎn)單指令，可自主操作游戲媒至，本次 RankBrain 的出現(xiàn)可謂僑聯(lián)了機(jī)器人和初級(jí)「大腦」顶别，為機(jī)器人賦予人工智能變得「指日可待」。